10 estatísticas sobre cancelamentos de hotéis que todos os proprietários devem conhecer em 2026

O risco de cancelamento de um hotel não é uma única percentagem. Uma reserva pode ser cancelada, alterada, cancelada depois do prazo, registada como não comparência, revendida ou ficar sem recuperação. A taxa correta muda consoante o canal, o tipo de propriedade, a janela de reserva, o plano tarifário, a época e o facto de o denominador ser constituído por reservas ou noites de quarto.

Analisámos as conclusões do Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels e o relatório Hotel Distribution 2026 da ZentrumHub. A Cloudbeds afirma que a sua análise abrange 90 milhões de reservas em dezenas de milhares de propriedades independentes em 180 países e mede o desempenho de 2025. A ZentrumHub refere mais de 1,5 milhões de reservas agregadas e anonimizadas em 90 ou mais OTAs e 15 ou mais países, com atividade da rede entre maio de 2025 e maio de 2026. As fontes oferecem observações úteis sobre canais e timing, mas não apresentam uma taxa universal de não comparências em hotéis.

Os valores abaixo são uma referência baseada nas fontes para proprietários de hotéis, operadores e autores do setor hoteleiro. As taxas de cancelamento da Cloudbeds são observações de plataforma relativas a hotéis independentes, não uma média universal para todos os hotéis. A comparação da ZentrumHub é uma observação separada de uma rede de fornecedores. As fontes originais, as definições e as limitações estão no final.

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A tabela mantém visíveis o numerador e o denominador necessários. "Não reportado" significa que a fonte não publica uma taxa comparável. As contagens de reservas abaixo não são denominadores de noites de quarto salvo indicação expressa e, por isso, não devem ser combinadas com métricas de recuperação de noites sem um cálculo ao nível da propriedade.

As reservas por OTA representaram 63,4% das reservas dos hotéis independentes em 2025

A Cloudbeds informa que as OTAs representaram 63,4% das reservas dos hotéis independentes em 2025, com alguns mercados próximos dos 80%. Este é o contexto mais importante para ler os dados de cancelamento: o canal com a taxa de cancelamento mais elevada também representa uma grande parte do volume de reservas no conjunto de dados dos hotéis independentes.

A estatística é uma quota de reservas por OTA, não uma quota de noites de quarto, receitas ou chegadas. Aplica-se ao benchmark de hotéis independentes da Cloudbeds, não a hotéis de marca ou a todos os hotéis em todos os mercados. Um operador deve combinar a quota do canal com campos de cancelamento, não comparência, revenda e receita líquida antes de decidir se uma quota elevada de OTA é rentável.

Os cancelamentos por OTA chegaram a 21,8%, contra 10,6% nas reservas diretas

A Cloudbeds informa que 21,8% das reservas por OTA foram canceladas em 2025, em comparação com 10,6% das reservas diretas. A comparação baseia-se em 90 milhões de reservas de 180 países e dezenas de milhares de propriedades no relatório sobre hotéis independentes. É uma observação forte e específica do canal porque ambos os valores vêm do mesmo benchmark publicado.

O resultado não significa que 21,8% das noites de quarto de OTA tenham sido perdidas, nem que 10,6% das reservas diretas se tenham convertido em chegadas. A divulgação da fonte não publica a taxa associada de não comparência, a taxa de revenda, a distribuição da janela de reserva por canal ou a exposição em noites de quarto. Estes são os campos que a propriedade deve acrescentar antes de transformar a taxa de cancelamento numa perda de receita esperada.

A diferença entre canais é de 11,2 pontos percentuais, ou cerca de 2,1 vezes a taxa direta

Subtraindo as taxas da Cloudbeds obtém-se uma diferença de 11,2 pontos percentuais entre as taxas de cancelamento por OTA e diretas. Dividindo 21,8% por 10,6% obtém-se aproximadamente 2,1 vezes. São cálculos feitos a partir das taxas reportadas, não conclusões separadas da Cloudbeds.

O cálculo é útil para dar prioridade à medição, mas não é uma afirmação causal sobre as OTAs. O mix de canais pode estar associado a janelas de reserva, países, planos tarifários, tipos de viajante, políticas de cancelamento e tipos de quarto diferentes. Um hotel deve, por isso, repetir a comparação com os seus próprios dados, usando o mesmo período de estadia, as mesmas definições de canal e o mesmo prazo de cancelamento.

As reservas de hotel foram feitas com 40 dias de antecedência em média, contra 38 dias em 2023

A Cloudbeds informa que os viajantes reservaram, em média, 40 dias antes da chegada em 2025, contra 38 dias em 2023. Uma janela de reserva mais longa dá ao hotel mais tempo para definir o preço do quarto, acompanhar o ritmo das reservas, rever restrições e preparar-se para um cancelamento sem presumir que o quarto será revendido.

A janela de reserva não deve ser confundida com a janela de cancelamento. Algumas reservas são canceladas pouco depois de serem feitas, enquanto outras permanecem ativas até perto da chegada. A propriedade deve comunicar tanto os dias entre a reserva e a chegada como os dias entre o cancelamento e a chegada, idealmente por canal e plano tarifário.

A janela média de cancelamento aumentou para 39 dias, contra 35 dias em 2023

A Cloudbeds informa que a janela média de cancelamento aumentou para 39 dias em 2025, contra 35 dias em 2023. Esta medida indica quando ocorre um cancelamento em relação à chegada, e não quantas reservas são canceladas. Sugere que os operadores podem receber, em média, mais aviso, embora a taxa total de cancelamento por OTA continue elevada.

O aviso antecipado só cria uma oportunidade se o hotel conseguir utilizá-lo. As medidas operacionais úteis são as noites de quarto canceladas por número de dias antes da chegada, a proporção que volta a ficar disponível, o tempo até à revenda, o preço final obtido e a proporção que permanece sem recuperação. Uma média de 39 dias pode esconder um pequeno grupo de cancelamentos de última hora que cria a maior parte da pressão operacional.

A América do Norte liderou a janela de reserva com 48 dias, enquanto a EMEA teve uma média de 47 dias

A Cloudbeds informa janelas médias de reserva de 48 dias na América do Norte e de 47 dias na EMEA em 2025. Os valores regionais são próximos, mas superiores à média global de 40 dias do relatório. O comportamento regional de reserva altera, portanto, a antecedência com que um operador pode agir perante um cancelamento.

A comparação não deve tornar-se uma regra universal para todas as propriedades dessas regiões. Hotéis urbanos, resorts, pousadas independentes, propriedades orientadas para eventos e diferentes tipos de quarto podem ter janelas de reserva diferentes. A segmentação local correta é região, tipo de propriedade, canal, data de chegada, duração da estadia, plano tarifário e se a reserva é reembolsável.

Mais de dois terços das reservas foram de uma ou duas noites, enquanto as reservas de sete noites cresceram 25%

A Cloudbeds informa que mais de dois terços das reservas foram de uma ou duas noites em 2025. Informa também que as reservas de sete noites aumentaram 25% em relação ao ano anterior. Estas duas conclusões descrevem exposições de cancelamento diferentes: o cancelamento de uma noite tem um valor menor em noites de quarto, enquanto uma reserva mais longa pode deixar mais inventário para substituir.

A propriedade deve, por isso, contar tanto as reservas canceladas como as noites de quarto canceladas. Uma reserva de uma noite e uma reserva de sete noites são uma reserva cada, mas não criam a mesma exposição de receita nem o mesmo problema de revenda. A duração da estadia deve ser um campo obrigatório em qualquer tabela de cancelamentos de hotéis.

O canal de API hoteleira B2B apareceu com 16,3% na comparação da rede da ZentrumHub para 2025

O relatório Hotel Distribution 2026 da ZentrumHub apresenta um valor de cancelamento de 16,3% para o canal de API hoteleira B2B na sua comparação Network 2025. O relatório coloca esse valor entre as reservas diretas de hotel, com 10,6%, e as reservas por OTA, com 21,8%, mantendo separados os valores da Cloudbeds e da rede.

Isto é útil como hipótese sobre canais de distribuição, não como uma taxa universal do setor. A rede da ZentrumHub reúne mais de 1,5 milhões de reservas agregadas e anonimizadas em 90 ou mais OTAs e 15 ou mais países, enquanto os valores da Cloudbeds vêm de um benchmark de 90 milhões de reservas de hotéis independentes em 180 países. As amostras, as definições de canal, os conjuntos de propriedades e os períodos não são idênticos, pelo que os valores devem permanecer em linhas separadas.

O risco de cancelamento pesa mais quando o desempenho dos hotéis independentes já está sob pressão

A Cloudbeds informa que a ocupação global dos hotéis independentes caiu 0,6% em termos homólogos em 2025, enquanto o ADR diminuiu 5,8% e o RevPAR diminuiu 5,4%. Na América do Norte, o relatório indica que o RevPAR caiu 4,4%. São valores de contexto, não efeitos dos cancelamentos.

A ligação é operacional: quando a procura ou a receita dos quartos está sob pressão, uma noite de quarto cancelada e não recuperada tem um custo de oportunidade maior. Um hotel deve calcular a receita esperada dos quartos em risco devido a noites canceladas e não comparências e, em seguida, subtrair a receita dos quartos revendidos e o custo de obter ou servir a reserva de substituição. Isto é mais útil do que aplicar uma taxa genérica de cancelamento à receita anual total dos quartos.

Não existe uma taxa universal de não comparência nos hotéis, por isso os operadores precisam de um modelo de recuperação por noite de quarto

As fontes públicas da Cloudbeds e da ZentrumHub analisadas publicam taxas de cancelamento, janelas de reserva e comparações por canal, mas não uma taxa universal comparável de não comparência em hotéis. Um cancelamento é uma reserva retirada antes da chegada. Uma não comparência é uma reserva que permanece ativa depois do prazo de chegada ou check-in definido pela propriedade e não produz uma chegada. Uma chegada tardia, uma alteração e um quarto cancelado e revendido devem ser classificados separadamente.

Utilize fórmulas consistentes:

• Taxa de cancelamento = reservas canceladas divididas pelas reservas elegíveis.
• Taxa de não comparência = reservas sem comparência divididas pelas reservas ainda ativas no prazo de chegada.
• Exposição de noites de quarto canceladas = noites de quarto canceladas não excluídas pela política da propriedade.
• Taxa de recuperação de quartos = noites de quarto canceladas ou sem comparência revendidas divididas pelas noites de quarto disponíveis para revenda.
• Taxa de noites de quarto não recuperadas = noites de quarto canceladas ou sem comparência não revendidas divididas pelas noites de quarto disponíveis para revenda.
• Receita esperada dos quartos em risco = noites de quarto expostas multiplicadas pelo ADR esperado.
• Receita líquida não recuperada = receita esperada dos quartos em risco menos receita de revenda e custos de recuperação diretamente atribuíveis.

O denominador deve ser fixado antes de comparar políticas. Comunique separadamente reservas e noites de quarto e, depois, divida os resultados por canal, janela de reserva, plano tarifário, prazo de cancelamento, tipo de propriedade, época e duração da estadia. Assim, o artigo é útil sem fingir que um benchmark de fornecedores pode responder à questão das não comparências de uma propriedade.

Fontes

• Resultados do relatório Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, publicado em 25 de março de 2026. Fornece o âmbito de 90 milhões de reservas, 180 países e hotéis independentes, além dos valores de 2025 sobre quota de OTA, cancelamentos, janela de reserva e de cancelamento, duração da estadia, ocupação, ADR e RevPAR.
• Página do relatório Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels. Fornece a página do relatório e o acesso ao benchmark mais amplo.
• Benchmark Hotel Distribution 2026 da ZentrumHub. Fornece o âmbito e a metodologia do relatório, o contexto de mais de 1,5 milhões de reservas da rede, a cobertura de 90 ou mais OTAs e 15 ou mais países e a comparação separada da rede.
• Relatório Hotel Distribution 2026 da ZentrumHub em PDF. Fornece a comparação que mostra 16,3% para o canal de API hoteleira B2B, 21,8% para as OTAs da Cloudbeds e 10,6% para as reservas diretas da Cloudbeds.
• CoStar com dados e informações da STR. A página pública de referência analisada descreve a cobertura de dados hoteleiros, mas não fornece uma taxa universal comparável de não comparências em hotéis. Por isso, não é apresentada aqui qualquer percentagem da STR sobre não comparências.