10 statistiques sur les annulations d'hôtels que tout propriétaire devrait connaître en 2026

Le risque d'annulation d'un hôtel n'est pas un seul pourcentage. Une réservation peut être annulée, modifiée, annulée après la date limite, enregistrée comme une non-présentation, revendue ou rester non récupérée. Le taux correct varie selon le canal, le type d'établissement, la fenêtre de réservation, le plan tarifaire, la saison et selon que le dénominateur est constitué de réservations ou de nuitées.

Nous avons examiné les résultats du rapport 2026 State of Independent Hotels de Cloudbeds et le rapport Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub. Cloudbeds indique que son analyse couvre 90 millions de réservations dans des dizaines de milliers d'établissements indépendants répartis dans 180 pays et mesure les résultats de 2025. ZentrumHub fait état de plus de 1,5 million de réservations agrégées et anonymisées sur 90 OTA ou plus et 15 pays ou plus, avec une activité du réseau de mai 2025 à mai 2026. Ces sources fournissent des observations utiles sur les canaux et le calendrier, mais elles ne donnent pas un taux universel de non-présentation dans l'hôtellerie.

Les chiffres ci-dessous constituent une référence fondée sur les sources pour les propriétaires d'hôtels, les exploitants et les rédacteurs du secteur hôtelier. Les taux d'annulation de Cloudbeds sont des observations de plateforme concernant des hôtels indépendants, et non une moyenne universelle pour tous les hôtels. La comparaison de ZentrumHub est une observation distincte d'un réseau de fournisseurs. Les sources originales, les définitions et les limites sont indiquées à la fin.

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Le tableau présente clairement le numérateur et le dénominateur nécessaires. "Non indiqué" signifie que la source ne publie pas de taux comparable. Les nombres de réservations ci-dessous ne sont pas des dénominateurs de nuitées, sauf indication explicite. Ils ne doivent donc pas être combinés avec des mesures de récupération des nuitées sans calcul au niveau de l'établissement.

Les réservations par OTA représentaient 63,4 % des réservations des hôtels indépendants en 2025

Cloudbeds indique que les OTA représentaient 63,4 % des réservations des hôtels indépendants en 2025, certains marchés approchant 80 %. C'est le contexte le plus important pour lire les données d'annulation: le canal affichant le taux d'annulation le plus élevé représente aussi une grande part du volume de réservations dans l'ensemble de données des hôtels indépendants.

La statistique correspond à une part des réservations par OTA, et non à une part des nuitées, du chiffre d'affaires ou des arrivées. Elle s'applique à la référence Cloudbeds sur les hôtels indépendants, et non aux hôtels de marque ni à tous les hôtels de tous les marchés. Un exploitant devrait associer la part du canal aux champs d'annulation, de non-présentation, de revente et de revenu net avant de décider si une forte part des OTA est rentable.

Les annulations par OTA ont atteint 21,8 %, contre 10,6 % pour les réservations directes

Cloudbeds indique que 21,8 % des réservations par OTA ont été annulées en 2025, contre 10,6 % des réservations directes. La comparaison repose sur 90 millions de réservations dans 180 pays et des dizaines de milliers d'établissements dans le rapport sur les hôtels indépendants. Il s'agit d'une observation solide et propre au canal, car les deux chiffres proviennent de la même référence publiée.

Cela ne signifie pas que 21,8 % des nuitées OTA ont été perdues, ni que 10,6 % des réservations directes ont donné lieu à une arrivée. Le communiqué de la source ne publie pas le taux de non-présentation associé, le taux de revente, la distribution de la fenêtre de réservation par canal ni l'exposition en nuitées. Ce sont les champs que l'établissement doit ajouter avant de convertir le taux d'annulation en perte de revenus attendue.

L'écart entre les canaux est de 11,2 points de pourcentage, soit environ 2,1 fois le taux direct

La soustraction des taux Cloudbeds donne un écart de 11,2 points de pourcentage entre les taux d'annulation des OTA et des réservations directes. La division de 21,8 % par 10,6 % donne environ 2,1 fois. Il s'agit de calculs réalisés à partir des taux publiés, et non de résultats distincts de Cloudbeds.

Ce calcul est utile pour donner la priorité à la mesure, mais il ne constitue pas une affirmation causale sur les OTA. La composition des canaux peut être associée à des fenêtres de réservation, des pays, des plans tarifaires, des types de voyageurs, des politiques d'annulation et des types de chambres différents. Un hôtel devrait donc refaire la comparaison avec ses propres données en utilisant la même période de séjour, les mêmes définitions de canal et la même date limite d'annulation.

Les réservations d'hôtel ont été effectuées 40 jours à l'avance en moyenne, contre 38 jours en 2023

Cloudbeds indique que les voyageurs ont réservé en moyenne 40 jours avant l'arrivée en 2025, contre 38 jours en 2023. Une fenêtre de réservation plus longue donne à l'hôtel davantage de temps pour fixer le prix de la chambre, suivre le rythme des réservations, modifier les restrictions et se préparer à une annulation sans supposer que la chambre sera revendue.

La fenêtre de réservation ne doit pas être confondue avec la fenêtre d'annulation. Certaines réservations sont annulées peu après leur création, tandis que d'autres restent actives jusqu'à l'approche de l'arrivée. L'établissement devrait publier à la fois le nombre de jours entre la réservation et l'arrivée et le nombre de jours entre l'annulation et l'arrivée, idéalement par canal et par plan tarifaire.

La fenêtre moyenne d'annulation est passée à 39 jours, contre 35 jours en 2023

Cloudbeds indique que la fenêtre moyenne d'annulation est passée à 39 jours en 2025, contre 35 jours en 2023. Elle mesure le moment où une annulation intervient par rapport à l'arrivée, et non le nombre de réservations annulées. Cela suggère que les exploitants peuvent recevoir davantage de préavis en moyenne, même si le taux total d'annulation des OTA reste élevé.

Un préavis ne crée une occasion que si l'hôtel peut l'exploiter. Les mesures opérationnelles utiles sont les nuitées annulées selon le nombre de jours avant l'arrivée, la part remise en disponibilité, le délai avant la revente, le prix final obtenu et la part qui reste non récupérée. Une moyenne de 39 jours peut masquer un petit groupe d'annulations de dernière minute qui crée l'essentiel de la pression opérationnelle.

L'Amérique du Nord a enregistré la plus longue fenêtre de réservation avec 48 jours, contre 47 jours en EMEA

Cloudbeds indique des fenêtres moyennes de réservation de 48 jours en Amérique du Nord et de 47 jours en EMEA en 2025. Ces chiffres régionaux sont proches, mais supérieurs à la moyenne mondiale de 40 jours du rapport. Le comportement régional de réservation modifie donc le délai dont dispose un exploitant pour agir après une annulation.

La comparaison ne doit pas devenir une règle universelle pour chaque établissement de ces régions. Les hôtels urbains, les resorts, les auberges indépendantes, les établissements liés aux événements et les différents types de chambres peuvent avoir des fenêtres de réservation différentes. La bonne segmentation locale est la région, le type d'établissement, le canal, la date d'arrivée, la durée du séjour, le plan tarifaire et le caractère remboursable ou non de la réservation.

Plus des deux tiers des réservations concernaient une ou deux nuits, tandis que les réservations de sept nuits ont augmenté de 25 %

Cloudbeds indique que plus des deux tiers des réservations concernaient une ou deux nuits en 2025. Il indique aussi que les réservations de sept nuits ont augmenté de 25 % sur un an. Ces deux résultats décrivent des expositions à l'annulation différentes: une annulation d'une nuit représente moins de nuitées, tandis qu'une réservation plus longue peut laisser davantage d'inventaire à remplacer.

L'établissement doit donc compter à la fois les réservations annulées et les nuitées annulées. Une réservation d'une nuit et une réservation de sept nuits sont chacune une réservation, mais elles ne créent ni la même exposition au revenu ni le même problème de revente. La durée du séjour doit être un champ obligatoire dans tout tableau sur les annulations hôtelières.

Le canal d'API hôtelière B2B affichait 16,3 % dans la comparaison du réseau ZentrumHub pour 2025

Le rapport Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub présente un taux d'annulation de 16,3 % pour le canal d'API hôtelière B2B dans sa comparaison Network 2025. Le rapport place ce chiffre entre les réservations directes d'hôtels à 10,6 % et les réservations OTA à 21,8 %, tout en identifiant séparément les chiffres Cloudbeds et les chiffres du réseau.

Cette donnée est utile comme hypothèse sur les canaux de distribution, et non comme taux universel du secteur. Le réseau de ZentrumHub regroupe plus de 1,5 million de réservations agrégées et anonymisées sur 90 OTA ou plus et 15 pays ou plus, tandis que les chiffres Cloudbeds proviennent d'une référence de 90 millions de réservations d'hôtels indépendants dans 180 pays. Les échantillons, les définitions des canaux, les ensembles d'établissements et les périodes ne sont pas identiques; les chiffres doivent donc rester dans des lignes séparées.

Le risque d'annulation compte davantage lorsque la performance des hôtels indépendants est déjà sous pression

Cloudbeds indique que l'occupation mondiale des hôtels indépendants a reculé de 0,6 % sur un an en 2025, tandis que l'ADR a diminué de 5,8 % et le RevPAR de 5,4 %. En Amérique du Nord, le rapport indique une baisse de 4,4 % du RevPAR. Ce sont des chiffres de contexte, et non les effets des annulations.

Le lien est opérationnel: lorsque la demande ou le revenu des chambres est sous pression, une nuitée annulée et non récupérée a un coût d'opportunité plus élevé. Un hôtel devrait calculer le revenu attendu des chambres à risque à partir des nuitées annulées et des non-présentations, puis soustraire le revenu des chambres revendues et le coût d'acquisition ou de service de la réservation de remplacement. C'est plus utile que d'appliquer un taux d'annulation générique au revenu annuel total des chambres.

Il n'existe pas de taux universel de non-présentation dans l'hôtellerie, les exploitants ont donc besoin d'un modèle de récupération par nuitée

Les sources publiques Cloudbeds et ZentrumHub examinées publient des taux d'annulation, des fenêtres de réservation et des comparaisons par canal, mais pas de taux universel comparable de non-présentation dans l'hôtellerie. Une annulation est une réservation retirée avant l'arrivée. Une non-présentation est une réservation qui reste active après l'heure limite d'arrivée ou d'enregistrement de l'établissement et qui ne donne pas lieu à une arrivée. Une arrivée tardive, une modification et une chambre annulée puis revendue doivent être classées séparément.

Utilisez des formules cohérentes:

• Taux d'annulation = réservations annulées divisées par les réservations éligibles.
• Taux de non-présentation = réservations non présentées divisées par les réservations encore actives à l'heure limite d'arrivée.
• Exposition en nuitées annulées = nuitées annulées non exclues par la politique de l'établissement.
• Taux de nuitées récupérées = nuitées annulées ou non présentées revendues divisées par les nuitées disponibles à la revente.
• Taux de nuitées non récupérées = nuitées annulées ou non présentées non revendues divisées par les nuitées disponibles à la revente.
• Revenu attendu des chambres à risque = nuitées exposées multipliées par l'ADR attendu.
• Revenu net non récupéré = revenu attendu des chambres à risque moins le revenu de revente et les coûts de récupération directement attribuables.

Le dénominateur doit être fixé avant toute comparaison de politique. Publiez séparément les réservations et les nuitées, puis segmentez les résultats par canal, fenêtre de réservation, plan tarifaire, date limite d'annulation, type d'établissement, saison et durée du séjour. L'article reste ainsi utile sans prétendre qu'une référence de fournisseur peut répondre à la question des non-présentations d'un établissement.

Sources

• Résultats du rapport Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, publié le 25 mars 2026. Fournit le périmètre de 90 millions de réservations, 180 pays et hôtels indépendants, ainsi que les chiffres de 2025 sur la part des OTA, les annulations, les fenêtres de réservation et d'annulation, la durée des séjours, l'occupation, l'ADR et le RevPAR.
• Page du rapport Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels. Fournit la page de présentation du rapport et l'accès à la référence plus large.
• Référence Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub. Fournit le périmètre et la méthodologie du rapport, le contexte de plus de 1,5 million de réservations du réseau, la couverture de 90 OTA ou plus et de 15 pays ou plus, ainsi que la comparaison distincte du réseau.
• Rapport Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub en PDF. Fournit la comparaison par page montrant 16,3 % pour le canal d'API hôtelière B2B, 21,8 % pour les OTA Cloudbeds et 10,6 % pour les réservations directes Cloudbeds.
• CoStar avec les données et informations de STR. La page publique examinée décrit la couverture des données hôtelières, mais ne fournit pas de taux universel comparable de non-présentation dans l'hôtellerie; aucun pourcentage STR de non-présentation n'est donc présenté ici.