10 statistiska uppgifter om hotellavbokningar som alla hotellägare bör känna till 2026

Risken för hotellavbokningar är inte en enda procentsats. En bokning kan avbokas, ändras, avbokas efter sista datum, registreras som en utebliven ankomst, säljas på nytt eller förbli utan återvinning. Den korrekta andelen förändras beroende på kanal, boendetyp, bokningsfönster, prisplan, säsong och om nämnaren är bokningar eller rumsnätter.

Vi granskade resultaten från Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels och ZentrumHubs rapport Hotel Distribution 2026. Cloudbeds uppger att analysen omfattar 90 miljoner bokningar hos tiotusentals fristående boenden i 180 länder och mäter resultat för 2025. ZentrumHub rapporterar mer än 1,5 miljoner aggregerade och anonymiserade bokningar från minst 90 OTA:er och minst 15 länder, med nätverksaktivitet från maj 2025 till maj 2026. Källorna ger användbara observationer om kanaler och tidpunkter, men ingen universell andel uteblivna ankomster för hotell.

Siffrorna nedan är en källbaserad referens för hotellägare, operatörer och skribenter inom hotellbranschen. Cloudbeds avbokningsgrader är plattformsbaserade observationer från fristående hotell, inte ett universellt genomsnitt för alla hotell. ZentrumHubs jämförelse är en separat observation från ett leverantörsnätverk. Originalkällorna, definitionerna och begränsningarna finns i slutet.

Tillbaka till Hotellstatistik

Tabellen visar den nödvändiga täljaren och nämnaren. "Ej rapporterat" betyder att källan inte publicerar en jämförbar andel. Bokningsantalen nedan är inte nämnare för rumsnätter om det inte uttryckligen anges och bör därför inte kombineras med återvinningsmått för rumsnätter utan en beräkning på boendenivå.

OTA bokningar stod för 63,4 % av de fristående hotellens bokningar 2025

Cloudbeds rapporterar att OTA:er stod för 63,4 % av de fristående hotellens bokningar 2025, och att vissa marknader närmade sig 80 %. Det är den viktigaste kontexten för att läsa avbokningsdata: kanalen med högst avbokningsgrad står också för en stor del av bokningsvolymen i datamängden för fristående hotell.

Statistiken är en OTA andel av bokningar, inte en andel av rumsnätter, intäkter eller ankomster. Den gäller Cloudbeds benchmark för fristående hotell, inte varumärkeshotell eller alla hotell på alla marknader. En operatör bör koppla kanalens andel till fält för avbokningar, uteblivna ankomster, återförsäljning och nettointäkter innan de avgör om en hög OTA andel är lönsam.

OTA avbokningar nådde 21,8 %, jämfört med 10,6 % för direktbokningar

Cloudbeds rapporterar att 21,8 % av OTA bokningarna avbokades 2025, jämfört med 10,6 % av direktbokningarna. Jämförelsen bygger på 90 miljoner bokningar i 180 länder och tiotusentals boenden i rapporten om fristående hotell. Det är en tydlig kanalspecifik observation eftersom båda siffrorna kommer från samma publicerade benchmark.

Resultatet betyder inte att 21,8 % av OTA rumsnätter gick förlorade, eller att 10,6 % av direktbokningarna blev ankomster. Källans pressmeddelande publicerar inte den tillhörande andelen uteblivna ankomster, återförsäljningsgraden, fördelningen av bokningsfönster per kanal eller exponeringen i rumsnätter. Det är de fält som boendet måste lägga till innan avbokningsgraden kan omvandlas till förväntad intäktsförlust.

Skillnaden mellan kanalerna är 11,2 procentenheter, eller ungefär 2,1 gånger den direkta graden

Om Cloudbeds grader subtraheras blir skillnaden 11,2 procentenheter mellan OTA och direkta avbokningsgrader. Om 21,8 % delas med 10,6 % blir resultatet ungefär 2,1 gånger. Det är beräkningar från de rapporterade graderna, inte separata resultat från Cloudbeds.

Beräkningen är användbar för att prioritera mätning, men är inte ett orsakspåstående om OTA:er. Kanalmixen kan hänga samman med olika bokningsfönster, länder, prisplaner, resenärstyper, avbokningsregler och rumstyper. Ett hotell bör därför upprepa jämförelsen med sina egna data och använda samma vistelseperiod, kanaldefinitioner och sista avbokningsdag.

Hotellbokningar gjordes i genomsnitt 40 dagar i förväg, upp från 38 dagar 2023

Cloudbeds rapporterar att resenärer bokade i genomsnitt 40 dagar före ankomst 2025, upp från 38 dagar 2023. Ett längre bokningsfönster ger hotellet mer tid att prissätta rummet, följa bokningstakten, ändra begränsningar och förbereda sig för en avbokning utan att anta att rummet kommer att säljas på nytt.

Bokningsfönstret ska inte blandas ihop med avbokningsfönstret. Vissa bokningar avbokas kort efter att de gjorts, medan andra förblir aktiva tills nära ankomst. Boendet bör rapportera både dagarna mellan bokning och ankomst och dagarna mellan avbokning och ankomst, helst per kanal och prisplan.

Det genomsnittliga avbokningsfönstret ökade till 39 dagar, upp från 35 dagar 2023

Cloudbeds rapporterar att det genomsnittliga avbokningsfönstret ökade till 39 dagar 2025, upp från 35 dagar 2023. Det mäter när en avbokning sker i förhållande till ankomst, inte hur många bokningar som avbokas. Det tyder på att operatörer i genomsnitt kan få mer förvarning, även om den totala OTA avbokningsgraden fortfarande är hög.

Förvarning skapar bara en möjlighet om hotellet kan använda den. Användbara operativa mått är avbokade rumsnätter efter antal dagar före ankomst, andelen som läggs tillbaka i lagret, tiden till återförsäljning, det slutliga uppnådda priset och andelen som förblir utan återvinning. Ett genomsnitt på 39 dagar kan dölja en liten grupp sista minuten avbokningar som skapar merparten av det operativa trycket.

Nordamerika hade det längsta bokningsfönstret på 48 dagar, medan EMEA hade ett genomsnitt på 47 dagar

Cloudbeds rapporterar genomsnittliga bokningsfönster på 48 dagar i Nordamerika och 47 dagar i EMEA 2025. De regionala siffrorna ligger nära varandra men är längre än rapportens globala genomsnitt på 40 dagar. Regionalt bokningsbeteende påverkar därför hur tidigt en operatör kan agera efter en avbokning.

Jämförelsen ska inte bli en universell regel för varje boende i regionerna. Stadshotell, resorter, fristående värdshus, evenemangsdrivna boenden och olika rumstyper kan ha olika bokningsfönster. Den rätta lokala uppdelningen är region, boendetyp, kanal, ankomstdatum, vistelselängd, prisplan och om bokningen är återbetalningsbar.

Mer än två tredjedelar av bokningarna gällde en eller två nätter, medan sjunättersbokningar ökade med 25 %

Cloudbeds rapporterar att mer än två tredjedelar av bokningarna gällde en eller två nätter 2025. De rapporterar också att bokningar på sju nätter ökade med 25 % jämfört med föregående år. Dessa två resultat beskriver olika avbokningsexponering: en avbokning av en natt har ett mindre värde i rumsnätter, medan en längre bokning kan lämna mer lager som måste ersättas.

Boendet bör därför räkna både avbokade bokningar och avbokade rumsnätter. En bokning på en natt och en bokning på sju nätter är varsin bokning, men skapar inte samma intäktsexponering eller samma återförsäljningsproblem. Vistelselängd bör vara ett obligatoriskt fält i varje tabell över hotellavbokningar.

B2B hotell API kanalen visades med 16,3 % i ZentrumHubs nätverksjämförelse för 2025

ZentrumHubs rapport Hotel Distribution 2026 visar en avbokningssiffra på 16,3 % för B2B hotell API kanalen i jämförelsen Network 2025. Rapporten placerar siffran mellan direkta hotellbokningar på 10,6 % och OTA bokningar på 21,8 %, samtidigt som Cloudbeds siffror och nätverkets siffror hålls separata.

Detta är användbart som en hypotes om distributionskanaler, inte som en universell branschgrad. ZentrumHubs nätverk omfattar mer än 1,5 miljoner aggregerade och anonymiserade bokningar från minst 90 OTA:er och minst 15 länder, medan Cloudbeds siffror kommer från en benchmark på 90 miljoner bokningar hos fristående hotell i 180 länder. Urvalen, kanaldefinitionerna, boendegrupperna och perioderna är inte identiska, så siffrorna bör ligga i separata rader.

Avbokningsrisk betyder mer när fristående hotells resultat redan är under press

Cloudbeds rapporterar att den globala beläggningen på fristående hotell sjönk med 0,6 % jämfört med året innan 2025, medan ADR minskade med 5,8 % och RevPAR med 5,4 %. I Nordamerika uppger rapporten att RevPAR minskade med 4,4 %. Detta är kontexttal, inte effekter av avbokningar.

Kopplingen är operativ: när efterfrågan eller rumsintäkterna är under press har en avbokad rumsnatt som inte återvinns en större alternativkostnad. Ett hotell bör beräkna förväntade rumsintäkter i risk från avbokade och uteblivna rumsnätter och sedan dra av intäkter från återförsålda rum samt kostnaden för att skaffa eller betjäna ersättningsbokningen. Det är mer användbart än att tillämpa en generell avbokningsgrad på totala årliga rumsintäkter.

Det finns ingen universell andel uteblivna ankomster för hotell, så operatörer behöver en modell för återvinning per rumsnatt

De offentliga källorna från Cloudbeds och ZentrumHub som vi granskade publicerar avbokningsgrader, bokningsfönster och kanaljämförelser, men ingen jämförbar universell andel uteblivna ankomster för hotell. En avbokning är en bokning som tas bort före ankomst. En utebliven ankomst är en bokning som fortfarande är aktiv efter boendets gräns för ankomst eller incheckning och inte leder till en ankomst. Sen ankomst, ändring och ett avbokat och återförsålt rum ska klassificeras separat.

Använd konsekventa formler:

• Avbokningsgrad = avbokade bokningar delat med berättigade bokningar.
• Andel uteblivna ankomster = bokningar utan ankomst delat med bokningar som fortfarande var aktiva vid ankomstgränsen.
• Exponering för avbokade rumsnätter = avbokade rumsnätter som inte undantas av boendets policy.
• Återvinningsgrad för rum = avbokade eller uteblivna rumsnätter som sålts på nytt delat med rumsnätter som var tillgängliga för återförsäljning.
• Andel ej återvunna rumsnätter = avbokade eller uteblivna rumsnätter som inte såldes på nytt delat med rumsnätter som var tillgängliga för återförsäljning.
• Förväntade rumsintäkter i risk = exponerade rumsnätter multiplicerat med förväntad ADR.
• Netto ej återvunna intäkter = förväntade rumsintäkter i risk minus återförsäljningsintäkter och direkt hänförliga återvinningskostnader.

Nämnaren måste fastställas innan policyer jämförs. Rapportera bokningar och rumsnätter separat och dela sedan upp resultaten efter kanal, bokningsfönster, prisplan, sista avbokningsdag, boendetyp, säsong och vistelselängd. Då blir artikeln användbar utan att låtsas att en leverantörsbenchmark kan besvara ett specifikt hotells fråga om uteblivna ankomster.

Källor

• Resultat från Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, publicerad 25 mars 2026. Ger omfattningen på 90 miljoner bokningar, 180 länder och fristående hotell, samt 2025 års siffror för OTA andel, avbokningar, bokningsfönster, avbokningsfönster, vistelselängd, beläggning, ADR och RevPAR.
• Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels rapportsida. Ger rapportens landningssida och tillgång till den bredare benchmarken.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026 benchmark. Ger rapportens omfattning och metod, kontexten med mer än 1,5 miljoner nätverksbokningar, täckningen av minst 90 OTA:er och minst 15 länder samt den separata nätverksjämförelsen.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026 rapport som PDF. Ger jämförelsen som visar 16,3 % för B2B hotell API kanalen, 21,8 % för Cloudbeds OTA och 10,6 % för direkta Cloudbeds bokningar.
• CoStar med STR data och insikter. Den granskade offentliga benchmarksidan beskriver hotelladatans täckning men ger ingen jämförbar universell andel uteblivna ankomster för hotell. Därför presenteras ingen STR procentsats för uteblivna ankomster här.