17 statistikuppgifter om lager och slut i lager som alla ägare bör känna till 2026

Vi har läst Availability Effect-studien från 2026 av Retail Economics och DHL Supply Chain, American Customer Satisfaction Index studie om detaljhandeln från 2026, den senaste Census-publiceringen om e-handel och en studie från 2025 i Journal of Retailing om misslyckade onlinebeställningar av dagligvaror. Tillsammans visar dessa källor vad som händer när en kund inte får den produkt som kunden förväntade sig.

Det finns ingen enda procentsiffra för slut i lager som kan användas för hela detaljhandeln och alla butiker. En hyllaudit, en onlinebeställning, en beställning för upphämtning och en kundundersökning mäter olika delar av tillgängligheten. Det användbara sättet är att ange den ursprungliga nämnaren, skilja dagligvaror från allmän detaljhandel och koppla varje tillgänglighetsmått till den kundreaktion som det faktiskt kan förklara.

Tillbaka till Detaljhandelsstatistik

En av fem inköpsturer i brittiska dagligvarubutiker innehåller minst en vara som är slut i lager

Availability Effect-studien från 2026 av Retail Economics och DHL Supply Chain fann att ungefär en av fem inköpsturer i brittiska dagligvarubutiker innehåller en vara som är slut i lager. Studien uppskattar att detta motsvarar cirka 930 miljoner inköpsbesök varje år där kunder inte hittar något de vill ha.

Detta är ett resultat för brittiska dagligvaror, inte ett amerikanskt riktvärde för hela detaljhandeln. Det är också ett mått på tur-nivå: det visar hur ofta en inköpssituation möter minst en saknad vara, inte hur stor andel av alla SKU:er eller hyllplatser som är slut i lager.

Hylltillgängligheten för brittiska dagligvaror var i genomsnitt 89,7 % och steg till 97,1 % när ersättningsvaror räknades med

Den nationella revisionen i samma studie fann en genomsnittlig hylltillgänglighet på 89,7 %. När en jämförbar ersättningsvara räknades som ett acceptabelt sätt att slutföra köpet steg den effektiva tillgängligheten till 97,1 %.

Skillnaden på 7,4 procentenheter är det kommersiella värdet av en fungerande ersättningsvara enligt revisionens definition. Det betyder inte att varje ersättningsvara bevarar det ursprungliga varumärket, storleken, priset, marginalen eller kundens preferens. Detaljhandlare bör därför följa tillgängligheten för den exakta varan och tillgängligheten för originalvaran eller en ersättningsvara som separata KPI:er.

Kontrollanter hittade saknade varor i 82 % av de brittiska dagligvarubutiker som kontrollerades

Retail Economics genomförde butikskontroller på mer än 100 platser i Storbritannien. Varje kontroll omfattade 40 dagligvaror med hög inköpsfrekvens inom kategorierna färskvaror, skafferivaror och hushåll. I alla kontroller hade 82 % av butikerna minst en saknad vara i en typisk veckohandling, och 64 % registrerade två eller fler saknade varor.

Detta är ett bra exempel på varför nämnaren måste ingå i en statistik om slut i lager. Studien påstod inte att 82 % av alla dagligvarulager var otillgängliga. Den räknade butiker med minst en saknad vara i en definierad kontrollkorg med 40 varor.

Lagerbrister i brittiska dagligvaror satte 2,1 miljarder pund i försäljning på spel varje år

Availability Effect-studien uppskattar att lagerbrister sätter cirka 2,1 miljarder pund i brittisk dagligvaruförsäljning på spel varje år. Uppskattningen omfattar försäljning som förloras direkt eller flyttas när kunder byter butik, skjuter upp köp eller väljer ett billigare alternativ.

Försäljning på spel är inte samma sak som bekräftad förlorad försäljning. Siffran kombinerar kontrollresultat, kundbeteende och ekonomisk modellering. Den bör främst användas som bevis på att tillgänglighet har en mätbar kommersiell kostnad, inte som en garanterad möjlighet att återvinna försäljning för en viss detaljhandlare.

44 % av brittiska kunder bytte eller lade till ett snabbköp på grund av tillgänglighetsproblem

I undersökningen av 2 000 brittiska hushåll sade 44 % av konsumenterna att de under det föregående året hade bytt snabbköp eller lagt till ett annat på grund av problem med varutillgängligheten. Nästan sex av tio, eller 59 %, sade att tillgänglighet var ett viktigt skäl till att de handlar i flera butiker.

Konsekvensen för kunden är därför större än en enda saknad vara. En vara som är slut i lager kan ändra var nästa inköp görs, särskilt när den saknade produkten är en basvara eller när kunden redan har låg tolerans för störningar.

Närbutiker hade tillgänglighet i den låga till mellersta delen av 80 procent, jämfört med 90 % eller mer för större butiker

Kontrollen från DHL och Retail Economics fann att tillgängligheten i närbutiker vanligtvis låg i den låga till mellersta delen av 80 procent, jämfört med 90 % eller mer i snabbköp och stormarknader. Närbutiker stod för ungefär en femtedel av dagligvaruförsäljningen, men för nästan hälften av de förskjutna utgifter som var kopplade till slut i lager i studien.

Undersökningen fann också att 63 % av kunderna ansåg att tillgängligheten var sämre i närbutiker än i större snabbköp. Skillnaden mellan formaten är viktig eftersom mindre butiker vanligtvis har mindre lagerutrymme, ett smalare sortiment och mindre utrymme att absorbera en försening i påfyllningen.

Ungefär tre av fem kunder sade att en saknad vara kunde störa ett särskilt inköpsärende

Studien fann att inköp till kvällens middag och till särskilda tillfällen var särskilt känsliga för lagerbrister. Ungefär tre av fem kunder sade att en saknad vara skulle störa ett sådant ärende och ofta leda till en extra inköpstur.

Detta är en starkare operativ signal än en enkel genomsnittlig andel varor som är slut i lager. En saknad vara har inte samma värde vid varje inköp. En ingrediens till kvällens middag, en födelsedagsprodukt eller en nödvändig hushållsvara kan skapa mer butiksbyte och fler avbrutna köp än en vara med låg prioritet som kunden kan skjuta upp.

Sex av tio kunder med låg tolerans stod för ungefär tre fjärdedelar av försäljningen på spel

Availability Effect grupperade de sex av tio kunder som hade lägst tolerans för lagerbrister i segmenten Defectors och Flexers. Studien säger att dessa kunder stod för omkring tre fjärdedelar av all försäljning som var på spel på grund av lagerbrister.

Denna koncentration betyder att en detaljhandlare inte bara bör analysera genomsnittskunden. En butik kan ha en rimlig total tillgänglighet och ändå förlora en oproportionerligt stor del av efterfrågan från kunder som byter snabbt, handlar i flera butiker eller förväntar sig att en viss produkt ska finnas.

Specialiserade detaljhandlare fick 82 av 100 för varutillgänglighet i ACSI-studien från 2026

ACSI Retail and Consumer Shipping Study 2026 gav specialiserade detaljhandlare ett betyg på 82 av 100 för varutillgänglighet, upp från 80 år 2025. Samma grupp fick 87 för hur lätt det var att hämta en beställning, 86 för noggrannheten i upphämtningsorder och 84 för hur snabbt ordern blev klar.

ACSI är ett mått på kundupplevelse, inte en hyllaudit. Det mäter hur kunder uppfattar detaljhandlarens tillgänglighet och leveransupplevelse. Studien bygger på 31 293 slutförda enkäter som samlades in från januari till december 2025, så betyget 82 ska inte läsas som en andel på 18 % slut i lager.

Tillfredsställelsen med onlinehandel var 79, medan leveranskvalitet fick 83 och returer fick 80

ACSI-studien rapporterade en övergripande nöjdhet på 79 för onlinehandlare 2026. Bland måtten på den digitala upplevelsen fick produktleveranskvalitet 83 och det var enkelt att returnera fick 80. Mobilappens kvalitet fick 88, tillförlitlighet fick 87 och enkel utcheckning och betalning fick 86.

Detta är inte mått på lagertillgänglighet. De visar var kunden upplever en slut i lager-situation eller ett leveransproblem: produkturval, leverans, betalning och returer är sammankopplade delar av samma löfte. En detaljhandlare som bara mäter lagerhändelsen kan missa kundkostnaden för ett felaktigt tillgänglighetsmeddelande eller en misslyckad order.

En misslyckad onlinebeställning av dagligvaror fördröjde nästa order med 7,22 % i en studie från 2025

En öppet tillgänglig studie från 2025 i Journal of Retailing analyserade data från den digitala verksamheten hos en ledande omnikanalhandlare av dagligvaror. Studien fann att tiden till kundens nästa order i genomsnitt ökade med 7,22 % när en order inte kunde levereras som förväntat.

Studien fann större förseningar för icke lättfördärvliga produkter. Minskade utgifter syntes särskilt tydligt när kampanjvaror inte skickades, och ersättningsvaror förvärrade ofta förseningen även om de kunde återvinna en del av den omedelbara försäljningen. Eftersom bevisen kommer från en enda detaljhandlares verksamhet är det en användbar kausal operativ insikt, inte ett universellt branschriktvärde.

Hylltillgänglighet är inte samma sak som digital leveransgrad

Detaljhandlare använder flera mått som låter lika men har olika nämnare:

En vara kan finnas på lagret men saknas på hyllan, finnas i butiken men inte kunna hämtas, eller visas online utan att faktiskt kunna levereras. Det är olika fel och bör inte kombineras till en enda rubrikandel.

Dessa källor stöder inte ett försvarbart riktvärde för slut i lager i hela detaljhandeln

Den starkaste aktuella källan i artikeln gäller brittiska dagligvaror och använder en definierad kontrollkorg. ACSI täcker kundupplevelsen i amerikansk detaljhandel och rapporterar uppfattningsbetyg. Studien i Journal of Retailing täcker en enda omnikanalverksamhet inom dagligvaror. Ingen av dessa källor stöder ett påstående som "den genomsnittliga detaljhandlaren har 8 % slut i lager".

Att ett universellt riktvärde saknas är viktig information. Mode, dagligvaror, elektronik, skönhet, byggvaror och närbutiker har olika sortiment, påfyllningscykler, produktlivslängder och inköpsärenden. En bra artikel bör bevara dessa skillnader i stället för att göra en kategoris andel till ett falskt branschgenomsnitt.

Amerikansk e-handel stod för 16,9 % av den justerade detaljhandelsförsäljningen under första kvartalet 2026

Census Bureau uppskattade den säsongsjusterade amerikanska e-handelsförsäljningen till 326,7 miljarder dollar under första kvartalet 2026, vilket motsvarar 16,9 % av den justerade totala detaljhandelsförsäljningen på 1 929,0 miljarder dollar. E-handeln ökade med 9,8 % jämfört med året innan, mot 3,9 % för den totala justerade detaljhandeln.

Detta är kanalkontext, inte en andel slut i lager. Det förklarar varför online-tillgänglighet, ordernoggrannhet, ersättningsvaror och leveransfel hör hemma i en lagerartikel: en betydande del av detaljhandelns efterfrågan beror nu på ett digitalt löfte om att varan går att hitta och leverera.

Använd en tabell med kategori och kanal innan du citerar statistik om tillgänglighet

Källornas resultat kan jämföras utan att låtsas att måtten är identiska:

Beräkna kostnaden för slut i lager utifrån din egen efterfrågan i stället för att gissa

Använd källornas statistik som kontext och beräkna sedan den operativa effekten från dina egna transaktions- och lageruppgifter:

• Exakt hylltillgänglighet = lyckade kontroller av den exakta varan dividerat med alla kontroller av förväntade varor, multiplicerat med 100.
• Effektiv tillgänglighet = kontroller där originalvaran eller en godtagbar ersättningsvara fanns dividerat med alla kontroller av förväntade varor, multiplicerat med 100.
• Andel slut i lager = misslyckade tillgänglighetskontroller dividerat med alla tillgänglighetskontroller, multiplicerat med 100. Ange om kontrollen var en hyllaudit, en onlineförfrågan eller en efterfrågehändelse från en kund.
• Leveransgrad = levererade enheter dividerat med beställda enheter, multiplicerat med 100. Om du använder orderrader i stället för enheter ska du kalla det leveransgrad per rad.
• Ersättningsgrad = ersatta rader som var slut i lager dividerat med rader som var slut i lager, multiplicerat med 100. Rapportera också kundens acceptans separat.
• Avbrottsgrad = berörda inköp eller order utan köp dividerat med berörda inköp eller order, multiplicerat med 100.
• Förlorade enheter = förväntad efterfrågan under perioden med slut i lager minus faktiskt sålda enheter. Uppskatta förväntad efterfrågan från jämförbara perioder med varor i lager i stället för att behandla noll försäljning som noll efterfrågan.
• Förlorad försäljning = förlorade enheter multiplicerat med förväntat nettopris. Förlorad bruttovinst = förlorad försäljning multiplicerad med förväntad bruttomarginal i procent.
• Återvinningsgrad = försäljning som återvunnits genom en accepterad ersättningsvara, ett senare köp eller en annan kanal dividerat med modellerad försäljning på spel, multiplicerat med 100.

Som en enkel illustration kan du föreställa dig 1 000 förväntade varukontroller. Om 897 exakta varor fanns tillgängliga var den exakta hylltillgängligheten 89,7 %. Om 971 kontroller hade antingen originalvaran eller en godtagbar ersättningsvara tillgänglig var den effektiva tillgängligheten 97,1 %. De återstående 29 kontrollerna var fortfarande olösta efter att ersättningsvaror räknats med. Detta är ett mätexempel baserat på de publicerade andelarna, inte en ny branschuppskattning.

Följ varje vara som är slut i lager efter SKU, butik, kanal och kundreaktion

Den minsta lokala instrumentpanelen för slut i lager bör spara SKU, butik, kanal, tidsstämpel, förväntad efterfrågan, lagersaldo i systemet, fysisk räkning, hyllstatus, onlinestatus, orderstatus, erbjuden ersättningsvara, accepterad ersättningsvara, avbokning, senare återvinning, försäljningspris och bruttomarginal.

Bryt ner resultaten efter produktkategori, veckodag, kampanj, butiksformat, leveransmetod och inköpsärende. DHL:s resultat visar varför: ett genomsnitt på butiksnivå kan dölja skillnader mellan format, ett veckogenomsnitt kan dölja brister på särskilda veckodagar och en total andel kan dölja den höga kostnaden för en saknad basvara eller en vara för ett särskilt tillfälle.

Källor

• Retail Economics och DHL Supply Chain: rapporten The Availability Effect
• DHL: tillgänglighet och slut i lager i brittiska dagligvarubutiker, mars 2026
• American Customer Satisfaction Index: Retail and Consumer Shipping Study 2026
• Amorim, Eng-Larsson och Rooderkerk: Navigating online order fulfillment failures, Journal of Retailing, 2025
• Census Bureau: kvartalsvis e-handel, första kvartalet 2026