10 statistikker om hotellkanselleringer alle hotelleiere bør kjenne i 2026

Risikoen for hotellkansellering er ikke én enkelt prosent. En reservasjon kan kanselleres, endres, kanselleres etter fristen, registreres som en uteblivelse, selges på nytt eller forbli uten gjenoppretting. Den riktige raten endres etter kanal, overnattingstype, bestillingsvindu, prisplan, sesong og om nevneren er bestillinger eller romnetter.

Vi gjennomgikk funnene i Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels og ZentrumHubs Hotel Distribution 2026 rapport. Cloudbeds sier at analysen dekker 90 millioner bestillinger på tvers av titusenvis av uavhengige overnattingssteder i 180 land og måler resultatene fra 2025. ZentrumHub rapporterer mer enn 1,5 millioner aggregerte og anonymiserte bestillinger på tvers av minst 90 OTA-er og minst 15 land, med nettverksaktivitet fra mai 2025 til mai 2026. Kildene gir nyttige observasjoner om kanaler og tidspunkt, men ikke én universell hotellrate for uteblivelser.

Tallene nedenfor er en kildebasert referanse for hotelleiere, operatører og skribenter innen hotell og reiseliv. Cloudbeds sine kanselleringsrater er plattformbaserte observasjoner fra uavhengige hoteller, ikke et universelt gjennomsnitt for alle hoteller. ZentrumHub sammenligner et separat leverandørnettverk. Originalkildene, definisjonene og begrensningene er oppført til slutt.

Tilbake til Hotellstatistikk

Tabellen gjør den nødvendige telleren og nevneren synlig. "Ikke rapportert" betyr at kilden ikke publiserer en sammenlignbar rate. Bestillingstallene nedenfor er ikke nevnere for romnetter med mindre det uttrykkelig står, og bør derfor ikke kombineres med mål for gjenoppretting av romnetter uten en beregning på overnattingsstedets nivå.

OTA bestillinger utgjorde 63,4 % av bestillingene ved uavhengige hoteller i 2025

Cloudbeds rapporterer at OTA-er sto for 63,4 % av bestillingene ved uavhengige hoteller i 2025, og at enkelte markeder nærmet seg 80 %. Dette er den viktigste konteksten for å lese kanselleringsdataene: Kanalen med høyest kanselleringsrate står også for en stor del av bestillingsvolumet i datasettet for uavhengige hoteller.

Statistikken er en OTA andel av bestillinger, ikke en andel av romnetter, inntekter eller ankomster. Den gjelder Cloudbeds sin benchmark for uavhengige hoteller, ikke merkevarehoteller eller alle hoteller i alle markeder. En operatør bør koble kanalens andel med felt for kansellering, uteblivelse, videresalg og nettoinntekt før de avgjør om en høy OTA andel er lønnsom.

OTA kanselleringer nådde 21,8 %, mot 10,6 % for direkte bestillinger

Cloudbeds rapporterer at 21,8 % av OTA bestillingene ble kansellert i 2025, sammenlignet med 10,6 % av de direkte bestillingene. Sammenligningen bygger på 90 millioner bestillinger i 180 land og titusenvis av overnattingssteder i rapporten om uavhengige hoteller. Det er en sterk kanalspesifikk observasjon fordi begge tallene kommer fra samme publiserte benchmark.

Resultatet betyr ikke at 21,8 % av OTA romnettene gikk tapt, eller at 10,6 % av de direkte bestillingene ble til ankomster. Kildens pressemelding publiserer ikke den tilhørende uteblivelsesraten, videresalgsraten, fordelingen av bestillingsvindu etter kanal eller eksponeringen i romnetter. Dette er feltene et overnattingssted må legge til før kanselleringsraten kan omgjøres til forventet inntektstap.

Forskjellen mellom kanalene er 11,2 prosentpoeng, eller omtrent 2,1 ganger den direkte raten

Hvis Cloudbeds ratene trekkes fra hverandre, får vi et gap på 11,2 prosentpoeng mellom OTA og direkte kanselleringsrate. Når 21,8 % deles på 10,6 %, blir resultatet omtrent 2,1 ganger. Dette er beregninger fra de rapporterte ratene, ikke egne funn fra Cloudbeds.

Beregningen er nyttig for å prioritere måling, men er ikke en årsakspåstand om OTA-er. Kanalmiksen kan henge sammen med ulike bestillingsvinduer, land, prisplaner, reisetyper, kanselleringsregler og romtyper. Et hotell bør derfor gjenta sammenligningen med egne data ved å bruke samme oppholdsperiode, kanaldefinisjoner og kanselleringsfrist.

Hotellbestillinger ble gjort 40 dager i forveien i gjennomsnitt, opp fra 38 dager i 2023

Cloudbeds rapporterer at reisende i 2025 bestilte i gjennomsnitt 40 dager før ankomst, opp fra 38 dager i 2023. Et lengre bestillingsvindu gir hotellet mer tid til å prise rommet, følge bestillingsutviklingen, endre begrensninger og forberede seg på en kansellering uten å anta at rommet vil bli solgt på nytt.

Bestillingsvinduet må ikke forveksles med kanselleringsvinduet. Noen bestillinger kanselleres kort tid etter at de er gjort, mens andre forblir aktive til like før ankomst. Overnattingsstedet bør rapportere både dagene mellom bestilling og ankomst og dagene mellom kansellering og ankomst, helst etter kanal og prisplan.

Det gjennomsnittlige kanselleringsvinduet vokste til 39 dager, opp fra 35 dager i 2023

Cloudbeds rapporterer at det gjennomsnittlige kanselleringsvinduet økte til 39 dager i 2025, opp fra 35 dager i 2023. Dette måler når en kansellering skjer i forhold til ankomst, ikke hvor mange bestillinger som kanselleres. Det tyder på at operatører i gjennomsnitt kan få mer varsel, selv om den samlede OTA kanselleringsraten fortsatt er høy.

Tidlig varsel skaper bare en mulighet dersom hotellet kan bruke det. Nyttige driftsmål er kansellerte romnetter etter antall dager før ankomst, andelen som legges tilbake i lageret, tiden til videresalg, den endelige oppnådde prisen og andelen som forblir uten gjenoppretting. Et gjennomsnitt på 39 dager kan skjule en liten gruppe siste liten kanselleringer som skaper det meste av det operative presset.

Nord-Amerika hadde det lengste bestillingsvinduet på 48 dager, mens EMEA i gjennomsnitt hadde 47 dager

Cloudbeds rapporterer gjennomsnittlige bestillingsvinduer på 48 dager i Nord-Amerika og 47 dager i EMEA i 2025. De regionale tallene ligger nær hverandre, men er lengre enn rapportens globale gjennomsnitt på 40 dager. Regional bestillingsatferd påvirker derfor hvor tidlig en operatør kan reagere på en kansellering.

Sammenligningen bør ikke bli en universell regel for alle overnattingssteder i disse regionene. Byhoteller, feriesteder, uavhengige gjestgiverier, arrangementsdrevne steder og ulike romtyper kan ha forskjellige bestillingsvinduer. Den riktige lokale inndelingen er region, type overnattingssted, kanal, ankomstdato, oppholdslengde, prisplan og om bestillingen kan refunderes.

Mer enn to tredeler av bestillingene var på én eller to netter, mens bestillinger på sju netter økte med 25 %

Cloudbeds rapporterer at mer enn to tredeler av bestillingene gjaldt én eller to netter i 2025. De rapporterer også at bestillinger på sju netter økte med 25 % fra året før. Disse to funnene beskriver ulik kanselleringsrisiko: En kansellering av én natt har lavere verdi i romnetter, mens en lengre bestilling kan etterlate mer kapasitet som må erstattes.

Overnattingsstedet bør derfor telle både kansellerte bestillinger og kansellerte romnetter. En reservasjon på én natt og en på sju netter er hver én bestilling, men de skaper ikke samme inntektseksponering eller samme videresalgsproblem. Oppholdslengde bør være et obligatorisk felt i enhver tabell over hotellkanselleringer.

B2B hotell API kanalen var oppført med 16,3 % i ZentrumHubs nettverkssammenligning for 2025

ZentrumHubs Hotel Distribution 2026 rapport presenterer et kanselleringstall på 16,3 % for B2B hotell API kanalen i sammenligningen Network 2025. Rapporten plasserer tallet mellom direkte hotellbestillinger på 10,6 % og OTA bestillinger på 21,8 %, samtidig som Cloudbeds tallene og nettverkstallene holdes adskilt.

Dette er nyttig som en hypotese om distribusjonskanaler, ikke som en universell bransjerate. ZentrumHub sitt nettverk omfatter mer enn 1,5 millioner aggregerte og anonymiserte bestillinger på tvers av minst 90 OTA-er og minst 15 land, mens Cloudbeds tallene kommer fra en benchmark på 90 millioner bestillinger ved uavhengige hoteller i 180 land. Utvalgene, kanaldefinisjonene, eiendomsgrunnlaget og periodene er ikke identiske, så tallene bør stå i separate rader.

Kanselleringsrisiko betyr mer når resultatene ved uavhengige hoteller allerede er under press

Cloudbeds rapporterer at globalt belegg ved uavhengige hoteller falt 0,6 % fra året før i 2025, mens ADR falt 5,8 % og RevPAR falt 5,4 %. I Nord-Amerika sier rapporten at RevPAR falt 4,4 %. Dette er konteksttall, ikke effekter av kanselleringer.

Koblingen er operasjonell: Når etterspørsel eller rominntekter er under press, har en kansellert romnatt som ikke gjenopprettes en større alternativkostnad. Et hotell bør beregne forventede rominntekter i risiko fra kansellerte og uteblitte romnetter, og deretter trekke fra inntekter fra videresolgte rom og kostnaden ved å skaffe eller betjene erstatningsbestillingen. Dette er mer nyttig enn å bruke en generell kanselleringsrate på totale årlige rominntekter.

Det finnes ingen universell hotellrate for uteblivelser, så operatører trenger en modell for gjenoppretting per romnatt

De offentlige Cloudbeds og ZentrumHub kildene vi gjennomgikk publiserer kanselleringsrater, bestillingsvinduer og kanalsammenligninger, men ikke en sammenlignbar universell rate for hotelluteblivelser. En kansellering er en reservasjon som fjernes før ankomst. En uteblivelse er en reservasjon som fortsatt er aktiv etter overnattingsstedets frist for ankomst eller innsjekking, uten at gjesten ankommer. Sen ankomst, endring og kansellert og videresolgt rom må klassifiseres separat.

Bruk faste formler:

• Kanselleringsrate = kansellerte bestillinger delt på kvalifiserte bestillinger.
• Uteblivelsesrate = uteblitte bestillinger delt på bestillinger som fortsatt var aktive ved ankomstfristen.
• Eksponering for kansellerte romnetter = kansellerte romnetter som ikke er unntatt av overnattingsstedets regler.
• Gjenopprettingsrate for rom = kansellerte eller uteblitte romnetter som er videresolgt, delt på romnetter som var tilgjengelige for videresalg.
• Rate for romnetter uten gjenoppretting = kansellerte eller uteblitte romnetter som ikke ble videresolgt, delt på romnetter som var tilgjengelige for videresalg.
• Forventede rominntekter i risiko = eksponerte romnetter multiplisert med forventet ADR.
• Netto inntekter uten gjenoppretting = forventede rominntekter i risiko minus videresalgsinntekter og direkte henførbare kostnader for gjenoppretting.

Nevneren må fastsettes før en sammenligner regler. Rapporter bestillinger og romnetter separat, og del deretter resultatene etter kanal, bestillingsvindu, prisplan, kanselleringsfrist, type overnattingssted, sesong og oppholdslengde. Da blir artikkelen nyttig uten å late som om en leverandørbenchmark kan svare på et bestemt hotell sitt spørsmål om uteblivelser.

Kilder

• Funn fra Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels rapporten, publisert 25. mars 2026. Gir omfanget på 90 millioner bestillinger, 180 land og uavhengige hoteller, samt tallene fra 2025 for OTA andel, kanselleringer, bestillingsvindu, kanselleringsvindu, oppholdslengde, belegg, ADR og RevPAR.
• Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels rapportside. Gir rapportsiden og tilgang til den bredere benchmarken.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026 benchmark. Gir rapportens omfang og metode, konteksten med mer enn 1,5 millioner nettverksbestillinger, dekningen av minst 90 OTA-er og minst 15 land, og den separate nettverkssammenligningen.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026 rapport som PDF. Gir sammenligningen som viser 16,3 % for B2B hotell API kanalen, 21,8 % for Cloudbeds OTA og 10,6 % for direkte Cloudbeds bestillinger.
• CoStar med STR data og innsikt. Den offentlige benchmarksiden vi gjennomgikk beskriver dekningen av hotell-data, men gir ikke en sammenlignbar universell rate for hotelluteblivelser. Derfor presenteres ingen STR prosent for uteblivelser her.