MelloJam Åpne spilleren

10 statistikker om hotellbestillingskanaler som alle eiere bør kjenne i 2026

En hotellbestilling gjennom en kanal er ikke én enkelt hendelse. En reisende kan oppdage et hotell på et nettbasert reisebyrå (OTA), sammenligne hotellets egen nettside, bestille direkte, kansellere senere og komme tilbake gjennom en annen kanal. Nyttig statistikk beskriver derfor både hvilket trinn i reisen tallet gjelder og hvilken populasjon som ligger bak.

Vi gjennomgikk SiteMinders Changing Traveller Report 2026, SiteMinders analyse av direkte bestillinger, J.D. Power 2026 North America Hotel Guest Satisfaction Index Study og den offentlige CoStar-siden med STR-data. SiteMinder oppgir at reiserapporten deres spurte 12 000 reisende i 14 land, inkludert USA. J.D. Powers nordamerikanske studie omfatter 44 787 hotellgjester ved merkehoteller, 104 merkevarer og ni hotellsegmenter. Kildene gir ikke én sammenlignbar global eller amerikansk tabell over alle hotellreservasjoner etter kanal, så denne artikkelen lager ikke en slik tabell.

Tallene nedenfor er en kildebasert referanse for hoteleiere, operatører og skribenter om hotellbransjen. Oppdagelsesandel er ikke bestillingsandel, en direkte bestilling etter research på en OTA er ikke en OTA-bestilling, og en leverandørs typiske sammenligning av provisjon eller kansellering er ikke en universell kontraktsstandard. Originalkildene og kildetypene deres står til slutt.

Tilbake til Hotellstatistikk

Tabellen holder mål for oppdagelse, bestilling, kansellering og kommersiell aktivitet atskilt. "Alle spurte reisende" viser til SiteMinders reiserapport med mindre en annen populasjon er oppgitt. "Ikke rapportert" betyr at den navngitte kilden ikke offentliggjør målet. J.D. Powers AI-tall bruker en snevrere nevner: gjester som brukte AI-verktøy til hotellresearch.

Trinn Kanal Verdi Populasjon Geografi Nevner Kildetype Kommersiell betydning
Start på hotellresearch OTA 26 % vil starte hotellresearch på en OTA, opp fra 18 % 12 000 reisende 14 land, inkludert USA Alle respondenter i SiteMinder-rapporten SiteMinder reiseundersøkelse 2026 OTA-er er en viktig overflate for oppdagelse; ikke les dette som 26 % av bestillingene
Start på hotellresearch Søkemotor 21 %, ned fra 36 % 12 000 reisende 14 land Alle respondenter i SiteMinder-rapporten SiteMinder reiseundersøkelse 2026 Følg synlighet i søk separat fra synlighet i OTA-lister
Start på hotellresearch Muntlig anbefaling 14 %, opp fra 7 % 12 000 reisende 14 land Alle respondenter i SiteMinder-rapporten SiteMinder reiseundersøkelse 2026 Anmeldelser, anbefalinger og delbare opphold kan påvirke oppdagelsen før et bestillingsnettsted
Start på hotellresearch Kjent hotellmerke 7 %, opp fra 3 % 12 000 reisende 14 land Alle respondenter i SiteMinder-rapporten SiteMinder reiseundersøkelse 2026 Merkevareetterspørsel kan gå utenom generiske oppdagelseskanaler
OTA-startet research til direkte bestilling Direkte hos hotellet 18 % bestiller til slutt direkte, opp 3,3 prosentpoeng fra året før 12 000 reisende 14 land Reisende som starter research på en OTA SiteMinder reiseundersøkelse 2026 OTA-oppdagelse og direkte konvertering kan fungere sammen
Hotellbestilling Direkte hos hotellet 40 % i USA, opp fra 36 %; 28 % globalt gjennomsnitt SiteMinder reiserapport USA sammenlignet med globalt Reisende som oppgir at de bestiller direkte SiteMinder-guide om direkte bestilling som viser til reiserapporten Sammenlign geografi og undersøkelsesdefinisjon før du setter et mål for direkte andel
Kansellering av bestilling Direkte hos hotellet 10,6 % Analyse i SiteMinder-guide Ikke rapportert på siden Direkte bestillinger i den siterte sammenligningen SiteMinder-operatørguide Bruk som en kilderapportert sammenligning, ikke som en universell kanselleringsstandard
Kansellering av bestilling OTA 21,8 % Analyse i SiteMinder-guide Ikke rapportert på siden OTA-bestillinger i den siterte sammenligningen SiteMinder-operatørguide Modeller kanselleringskostnad per kanal og regelverk, ikke bare brutto antall bestillinger
Bestillingskostnad OTA Vanligvis 15%-25% provisjon per bestilling Veiledning for hotelloperatører Ikke en undersøkelsesgeografi OTA-bestilling innenfor guidens typiske intervall SiteMinder-operatørguide Beregn nettoinntekt etter provisjon, betaling, markedsføring og servicekostnad
AI-hotellresearch AI-verktøy 4 % starter research med AI, opp fra 1 %; 80 % ønsker AI-funksjoner, og 44 % ønsker prissporing eller varsler 12 000 reisende 14 land Alle respondenter i SiteMinder-rapporten for oppdagelses- og ønsketallene SiteMinder reiseundersøkelse 2026 Se AI som et fremvoksende lag for oppdagelse og konvertering, ikke ennå som det dominerende startpunktet
Brukere av AI-hotellresearch Gen Y og Gen Z Gen Y 49 %; Gen Z 23 % av AI-researchbrukerne 44 787 gjester ved merkehoteller Nord-Amerika Gjester i J.D. Power-studien som bruker AI til hotellresearch J.D. Power-studie av merkevaregjester 2026 Ikke legg sammen tallene for å anslå AI-adopsjon; de beskriver alderssammensetningen i AI-brukergruppen

OTA-er ble det ledende startpunktet for hotellresearch med 26 %

SiteMinder rapporterer at 26 % av de spurte reisende vil begynne hotellresearch på en OTA i 2026, opp fra 18 % året før. I samme rapport faller søkemotorer til 21 % som startpunkt, ned fra 36 %. Dette er en tydelig endring i hvor et hotell først må være synlig.

Tallet beskriver det første researchstedet, ikke kanalen som mottar bestillingen. En reisende som starter på Booking.com kan fortsatt besøke hotellets nettside, sammenligne direktepris, ringe hotellet eller bestille gjennom en lojalitetskonto. Den praktiske KPI-en er derfor ikke bare OTA-andel. Den er veien fra første oppdagelse til bestilt rom, inkludert kanalen som til slutt får bestillingen.

Søkemotorer falt fra 36 % til 21 %, så oppdagelse og konvertering bør rapporteres separat

Fallet på 15 prosentpoeng for søkemotorer som startpunkt er en av de største bevegelsene i SiteMinder-rapporten. Det betyr ikke at søketrafikken har forsvunnet. Det betyr at andelen reisende som oppgir en søkemotor som sitt første researchtrinn, har falt mens OTA-er, muntlige anbefalinger, kjente merkevarer og AI vinner terreng.

Hotellrapportering bør holde minst tre felt atskilt: første researchkilde, siste sammenligningskilde og bestillingskilde. Uten disse feltene kan en OTA se ut til å ha vunnet en bestilling som den bare introduserte, mens hotellets direkte nettside kan se ut til å ha skaffet en bestilling uten å vise at en annen kanal skapte den opprinnelige etterspørselen.

18 % av OTA-starterne bestiller til slutt direkte, opp 3,3 prosentpoeng

SiteMinder rapporterer at 18 % av de reisende som starter søket på en OTA, til slutt bestiller direkte hos hotellet. Andelen har økt med 3,3 prosentpoeng fra året før. Dette er det sterkeste beviset i de navngitte kildene på at OTA-oppdagelse og direkte bestilling ikke er gjensidig utelukkende veier.

Nevneren er reisende som starter på en OTA, ikke alle reisende og ikke alle hotellreservasjoner. Tallet bør derfor skrives som en statistikk for reisen fra OTA til direkte. Det er ikke bevis på at 18 % av OTA-reservasjonene konverterer til direkte, og det bør ikke brukes til å beregne hotellets direkte bestillingsandel uten bestillingsdata på eiendomsnivå.

SiteMinder rapporterer direkte bestilling på 40 % i USA mot et globalt gjennomsnitt på 28 %

SiteMinders guide om direkte bestillinger, som viser til reiseundersøkelsen fra 2026, rapporterer at 40 % av amerikanske reisende bestiller direkte, og at det globale gjennomsnittet er 28 %. Sammenligningen er nyttig fordi den viser hvorfor ett globalt mål for direkte bestilling kan villede en eier i et bestemt marked.

Siden presenterer ikke dette som en markedsandelstabell fra et eiendomsstyringssystem eller et sentralt reservasjonssystem med en felles nevner for hotellbeholdningen. Det er et tall fra SiteMinders reiseforskning. Bruk det som en retningsgivende forbrukerreferanse, hold den amerikanske og globale populasjonen atskilt, og sammenlign med hotellets egen direkte andel etter eiendomstype, marked, sesong og bestillingsvindu.

Muntlige anbefalinger doblet seg til 14 %, mens kjente hotellmerker steg til 7 %

SiteMinder rapporterer at anbefalinger fra venner og familie doblet seg fra 7 % til 14 % som startpunkt for hotellresearch. Den samme utgivelsen rapporterer at kjente hotellmerker økte fra 3 % til 7 %. Dette er oppdagelseskanaler som kan føre en reisende inn i et direkte forhold før en OTA noen gang blir den endelige bestillingsflaten.

Den kommersielle betydningen er at et hotell bør følge henvisnings- og merkedrevet etterspørsel sammen med betalt søk og OTA-synlighet. En gjest som kommer via en anbefaling kan fortsatt sammenligne priser andre steder, men det opprinnelige tillitssignalet er annerledes enn et generisk listeinntrykk. Rapporten publiserer ikke en universell inntektsverdi for en start gjennom muntlig anbefaling eller kjent merkevare, så verdien må måles lokalt gjennom kildemerking og undersøkelser etter bestilling.

AI starter bare 4 % av hotellresearchen, men 80 % av de reisende ønsker AI-funksjoner

SiteMinder rapporterer at AI utgjorde 4 % av startpunktene for hotelloppdagelse i 2026, opp fra 1 % året før. Den samme rapporten sier at 80 % av de reisende ønsker AI-funksjoner i bestillingsreisen, med prissporing og varsler øverst på ønskelisten med 44 %. Dette er to ulike mål: dagens oppdagelsesatferd og en ønsket produktfunksjon.

Forskjellen betyr noe for investeringsbeslutninger. Et hotell bør ikke hevde at AI allerede driver 80 % av bestillingene, fordi 80 % er en oppgitt preferanse for funksjoner. Det er bedre å bruke det som et signal om å gjøre priser, regler, romdetaljer, fasiliteter og beliggenhet enkle for reisende og AI-systemer å forstå, samtidig som faktisk AI-henvist trafikk og bestillinger måles separat.

Blant J.D. Powers AI-researchbrukere utgjør Gen Y 49 % og Gen Z 23 %

J.D. Power 2026 North America Hotel Guest Satisfaction Index Study rapporterer at Gen Y utgjør 49 % av AI-brukerne og Gen Z 23 % blant hotellgjester som bruker AI-verktøy til hotellresearch. J.D. Power definerer Gen Y som personer født fra 1977 til 1994 og Gen Z som personer født fra 1995 til 2008.

Nevneren er den avgjørende delen av funnet. Tallene 49 % og 23 % beskriver alderssammensetningen blant gjester som bruker AI til research. De viser ikke at 49 % av alle hotellgjester er Gen Y AI-brukere, eller at 72 % av alle gjester bruker AI. Studien omfatter 44 787 gjester ved merkehoteller i Nord-Amerika, men den offentlige utgivelsen oppgir ikke det totale antallet AI-researchbrukere eller en bestillingskonvertering for dem.

SiteMinder setter typiske OTA-provisjoner til 15%-25 %, men intervallet er ikke en universell referanse for nettokostnad

SiteMinders guide om direkte bestillinger sier at OTA-provisjoner vanligvis ligger på 15 % til 25 % per bestilling. Det er kommersielt viktig fordi to bestillinger med samme rompris kan gi ulik nettoinntekt etter distribusjonskostnader. Det er også et intervall fra en leverandørguide, ikke et universelt kontraktsvilkår eller en opprinnelig markedsomfattende provisjonsundersøkelse.

Eiere bør sammenligne kanaler med netto bidrag, ikke bare provisjon. Beregningen bør inkludere rominntekt, provisjon, betalingsbehandling, kostnader for markedsføring eller metasearch, kostnader ved kansellering og no-show, tid til kundeservice, lojalitetsverdi og om hotellet får brukbare kontakt- og preferansedata om gjestene. En direkte bestilling kan ha lavere distribusjonskostnad, men likevel miste verdi hvis bestillingsreisen konverterer dårlig eller kostnaden for å skaffe gjesten er skjult et annet sted.

SiteMinder rapporterer kanselleringer på 10,6 % for direkte bestillinger mot 21,8 % for OTA-bestillinger

SiteMinders guide rapporterer en kanselleringsrate på 10,6 % for direkte bestillinger sammenlignet med 21,8 % for OTA-bestillinger. Sammenligningen peker på et viktig spørsmål om kanaløkonomi: brutto bestillinger er ikke det samme som rom der gjester faktisk ankommer og skaper inntekt.

Den offentlige siden oppgir ikke hele nevneren, markedsmiksen, bestillingsvinduet, prismiksen, kanselleringsreglene eller eiendomsutvalget bak de to tallene. De bør derfor publiseres som SiteMinders kilderapporterte sammenligning, ikke som en universell hotellreferanse. En eiendom kan bruke ideen mer presist ved å beregne kansellerings-, no-show-, videresalgs- og servicegjenopprettingsrater per kanal med samme periode og definisjoner for prisreglene.

Et nyttig hotellkanal-dashbord knytter sammen oppdagelse, bestilling, kansellering og gjenbesøk

De navngitte kildene støtter en kanalmodell i sju trinn: oppdagelse, research, sammenligning, bestilling, betaling, kansellering eller ankomst og ny bestilling. Tabellen bør registrere første researchkilde, siste sammenligningskilde, bestillingskanal, marked, eiendomssegment, bestillingsvindu, prisplan, kanselleringsregler og nettoinntekt. Den bør også vise om gjesten kom tilbake gjennom samme kanal eller gikk fra OTA-oppdagelse til en direkte gjenbestilling.

Ingen enkeltprosent for direkte mot OTA kan svare på alle disse spørsmålene. SiteMinder-rapporten er en reiseundersøkelse av 12 000 personer i 14 land. Tallet på 26 % for OTA-oppdagelse er ikke en bestillingsandel, og tallet på 18 % fra OTA til direkte bruker OTA-startere som nevner. J.D. Powers AI-prosenter bruker nordamerikanske gjester ved merkehoteller som bruker AI til research. Den offentlige CoStar-siden med STR-data beskriver et direkte innsamlet referanseutvalg på 94 000 hoteller og 12 millioner rom, men den gjennomgåtte siden publiserer ikke fordelingen mellom direkte og OTA-bestillinger.

For en artikkel eller et dashbord på eiendomsnivå er den ryddigste løsningen en tabell over kanalreisen med én rad per bestilling og separate attribusjonsfelt. Da bevares den interessante innsikten fra forskningen: Et hotell kan være avhengig av en OTA for oppdagelse og likevel vinne bestillingen og den gjentatte relasjonen direkte.

Kilder