10 statistieken over hotelannuleringen die elke hoteleigenaar in 2026 moet kennen

Het annuleringsrisico van een hotel is niet een enkel percentage. Een reservering kan worden geannuleerd, gewijzigd, na de deadline worden geannuleerd, als no-show worden geregistreerd, opnieuw worden verkocht of niet worden teruggewonnen. Het juiste percentage verandert afhankelijk van kanaal, type accommodatie, boekingsvenster, tariefplan, seizoen en de vraag of de noemer reserveringen of kamernachten bevat.

We hebben de bevindingen uit Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels en het Hotel Distribution 2026 rapport van ZentrumHub bekeken. Cloudbeds zegt dat de analyse 90 miljoen reserveringen omvat bij tienduizenden onafhankelijke accommodaties in 180 landen en de prestaties van 2025 meet. ZentrumHub rapporteert meer dan 1,5 miljoen geaggregeerde en geanonimiseerde reserveringen via 90 of meer OTA's en 15 of meer landen, met netwerkactiviteit van mei 2025 tot mei 2026. De bronnen leveren nuttige observaties over kanalen en timing, maar geven geen universeel no-showpercentage voor hotels.

De cijfers hieronder zijn een brongebaseerde referentie voor hoteleigenaren, exploitanten en schrijvers over de hotelbranche. De annuleringspercentages van Cloudbeds zijn platformobservaties van onafhankelijke hotels, geen universeel gemiddelde voor alle hotels. De vergelijking van ZentrumHub is een afzonderlijke observatie uit een leveranciersnetwerk. De oorspronkelijke bronnen, definities en beperkingen staan aan het einde.

Terug naar Hotelstatistieken

De tabel houdt de vereiste teller en noemer zichtbaar. "Niet gerapporteerd" betekent dat de bron geen vergelijkbaar percentage publiceert. De aantallen reserveringen hieronder zijn geen noemers van kamernachten tenzij dit expliciet wordt vermeld. Combineer ze daarom niet met herstelmetingen voor kamernachten zonder een berekening op accommodatieniveau.

OTA boekingen waren in 2025 goed voor 63,4% van de boekingen van onafhankelijke hotels

Cloudbeds meldt dat OTA's in 2025 goed waren voor 63,4% van de boekingen van onafhankelijke hotels, waarbij sommige markten bijna 80% bereikten. Dit is de belangrijkste context voor het lezen van de annuleringsgegevens: het kanaal met het hoogste annuleringspercentage vertegenwoordigt ook een groot deel van het boekingsvolume in de dataset van onafhankelijke hotels.

De statistiek is een OTA aandeel van boekingen, niet van kamernachten, omzet of aankomsten. Ze geldt voor de benchmark van Cloudbeds voor onafhankelijke hotels, niet voor hotelketens of elk hotel in elke markt. Een exploitant moet het kanaalaandeel koppelen aan velden voor annulering, no-show, doorverkoop en netto omzet voordat wordt besloten of een hoog OTA aandeel winstgevend is.

OTA annuleringen bereikten 21,8%, tegenover 10,6% voor directe boekingen

Cloudbeds meldt dat in 2025 21,8% van de OTA boekingen werd geannuleerd, tegenover 10,6% van de directe boekingen. De vergelijking is gebaseerd op 90 miljoen boekingen in 180 landen en tienduizenden accommodaties in het rapport over onafhankelijke hotels. Het is een sterke kanaalspecifieke observatie omdat beide cijfers uit dezelfde gepubliceerde benchmark komen.

Het resultaat betekent niet dat 21,8% van de OTA kamernachten verloren ging, of dat 10,6% van de directe boekingen aankomsten werden. De publicatie van de bron geeft het bijbehorende no-showpercentage, doorverkooppercentage, de verdeling van boekingsvensters per kanaal en de blootstelling in kamernachten niet. Dat zijn de velden die een accommodatie moet toevoegen voordat het annuleringspercentage wordt vertaald naar verwacht omzetverlies.

Het verschil tussen de kanalen is 11,2 procentpunt, of ongeveer 2,1 keer het directe percentage

Het aftrekken van de Cloudbeds percentages geeft een verschil van 11,2 procentpunt tussen OTA en directe annuleringspercentages. Door 21,8% te delen door 10,6% krijg je ongeveer 2,1 keer. Dit zijn berekeningen op basis van de gerapporteerde percentages, geen afzonderlijke bevindingen van Cloudbeds.

De berekening is nuttig om metingen te prioriteren, maar is geen oorzakelijke uitspraak over OTA's. De kanaalmix kan samenhangen met verschillende boekingsvensters, landen, tariefplannen, reizigerstypen, annuleringsvoorwaarden en kamertypes. Een hotel moet de vergelijking daarom herhalen met eigen gegevens, met dezelfde verblijfsperiode, kanaaldefinities en annuleringsdeadline.

Hotelboekingen werden gemiddeld 40 dagen van tevoren gemaakt, tegenover 38 dagen in 2023

Cloudbeds meldt dat reizigers in 2025 gemiddeld 40 dagen voor aankomst boekten, tegenover 38 dagen in 2023. Een langer boekingsvenster geeft een hotel meer tijd om de kamerprijs te bepalen, de boekingsopbouw te volgen, beperkingen aan te passen en zich op een annulering voor te bereiden zonder aan te nemen dat de kamer opnieuw wordt verkocht.

Het boekingsvenster mag niet worden verward met het annuleringsvenster. Sommige boekingen worden kort na het maken geannuleerd, terwijl andere tot vlak voor aankomst actief blijven. De accommodatie moet zowel de dagen tussen boeking en aankomst als de dagen tussen annulering en aankomst rapporteren, bij voorkeur per kanaal en tariefplan.

Het gemiddelde annuleringsvenster groeide naar 39 dagen, tegenover 35 dagen in 2023

Cloudbeds meldt dat het gemiddelde annuleringsvenster in 2025 groeide naar 39 dagen, tegenover 35 dagen in 2023. Dit meet wanneer een annulering plaatsvindt ten opzichte van aankomst, niet hoeveel boekingen worden geannuleerd. Het wijst erop dat exploitanten gemiddeld meer tijdig bericht kunnen krijgen, ook al blijft het totale OTA annuleringspercentage hoog.

Voorafgaande kennisgeving biedt alleen een kans als het hotel er gebruik van kan maken. Nuttige operationele metingen zijn geannuleerde kamernachten per aantal dagen voor aankomst, het aandeel dat terug in de voorraad wordt geplaatst, de tijd tot doorverkoop, de uiteindelijke gerealiseerde prijs en het aandeel dat niet wordt teruggewonnen. Een gemiddelde van 39 dagen kan een kleine groep last minute annuleringen verbergen die de meeste operationele druk veroorzaakt.

Noord Amerika had het langste boekingsvenster met 48 dagen, terwijl EMEA gemiddeld 47 dagen noteerde

Cloudbeds rapporteert gemiddelde boekingsvensters van 48 dagen in Noord Amerika en 47 dagen in EMEA in 2025. De regionale cijfers liggen dicht bij elkaar, maar boven het wereldwijde gemiddelde van 40 dagen uit het rapport. Regionaal boekingsgedrag verandert dus hoe vroeg een exploitant op een annulering kan reageren.

De vergelijking mag geen universele regel worden voor elke accommodatie in deze regio's. Stadshotels, resorts, onafhankelijke pensions, evenementenaccommodaties en verschillende kamertypes kunnen verschillende boekingsvensters hebben. De juiste lokale uitsplitsing is regio, type accommodatie, kanaal, aankomstdatum, verblijfsduur, tariefplan en of de boeking terugbetaalbaar is.

Meer dan twee derde van de boekingen was voor een of twee nachten, terwijl boekingen van zeven nachten met 25% stegen

Cloudbeds meldt dat in 2025 meer dan twee derde van de boekingen voor een of twee nachten was. Het meldt ook dat boekingen van zeven nachten jaar op jaar met 25% stegen. Deze twee bevindingen beschrijven verschillende annuleringsrisico's: een annulering van een nacht heeft een kleinere waarde in kamernachten, terwijl een langer verblijf meer voorraad kan achterlaten die moet worden vervangen.

De accommodatie moet daarom zowel geannuleerde boekingen als geannuleerde kamernachten tellen. Een reservering van een nacht en een reservering van zeven nachten zijn elk een boeking, maar ze veroorzaken niet dezelfde omzetblootstelling of hetzelfde doorverkoopprobleem. Verblijfsduur moet een verplicht veld zijn in elke tabel over hotelannuleringen.

Het B2B hotel API kanaal stond op 16,3% in de netwerkvergelijking van ZentrumHub voor 2025

Het Hotel Distribution 2026 rapport van ZentrumHub presenteert een annuleringscijfer van 16,3% voor het B2B hotel API kanaal in de Network 2025 vergelijking. Het rapport plaatst dit cijfer tussen directe hotelboekingen op 10,6% en OTA boekingen op 21,8%, en houdt de Cloudbeds cijfers en netwerkcijfers apart.

Dit is nuttig als hypothese over distributiekanalen, niet als universeel branchepercentage. Het netwerk van ZentrumHub omvat meer dan 1,5 miljoen geaggregeerde en geanonimiseerde boekingen via 90 of meer OTA's en 15 of meer landen, terwijl de Cloudbeds cijfers afkomstig zijn uit een benchmark van 90 miljoen boekingen van onafhankelijke hotels in 180 landen. De steekproeven, kanaaldefinities, accommodatiesets en perioden zijn niet identiek, dus de cijfers moeten in afzonderlijke rijen blijven staan.

Annuleringsrisico telt zwaarder wanneer de prestaties van onafhankelijke hotels al onder druk staan

Cloudbeds meldt dat de wereldwijde bezettingsgraad van onafhankelijke hotels in 2025 jaar op jaar met 0,6% daalde, terwijl ADR met 5,8% en RevPAR met 5,4% daalden. In Noord Amerika meldt het rapport een daling van 4,4% in RevPAR. Dit zijn contextcijfers, geen effecten van annuleringen.

Het verband is operationeel: wanneer vraag of kameromzet onder druk staat, heeft een geannuleerde en niet teruggewonnen kamernacht hogere opportuniteitskosten. Een hotel moet de verwachte kameromzet op risico berekenen voor geannuleerde en no-show kamernachten, en daarna de omzet van doorverkochte kamers en de kosten voor het werven of bedienen van de vervangende boeking aftrekken. Dat is nuttiger dan een algemeen annuleringspercentage toepassen op de totale jaarlijkse kameromzet.

Er bestaat geen universeel no-showpercentage voor hotels, dus exploitanten hebben een herstelmodel per kamernacht nodig

De openbare bronnen van Cloudbeds en ZentrumHub die we hebben bekeken publiceren annuleringspercentages, boekingsvensters en kanaalvergelijkingen, maar geen vergelijkbaar universeel no-showpercentage voor hotels. Een annulering is een reservering die voor aankomst wordt verwijderd. Een no-show is een reservering die na de aankomst of check-in deadline van de accommodatie nog actief is en geen aankomst oplevert. Een late aankomst, wijziging en geannuleerde en doorverkochte kamer moeten afzonderlijk worden geclassificeerd.

Gebruik vaste formules:

• Annuleringspercentage = geannuleerde reserveringen gedeeld door in aanmerking komende reserveringen.
• No-showpercentage = no-show reserveringen gedeeld door reserveringen die op de aankomstdeadline nog actief waren.
• Blootstelling aan geannuleerde kamernachten = geannuleerde kamernachten die niet door het beleid van de accommodatie worden uitgesloten.
• Herstelpercentage van kamers = doorverkochte geannuleerde of no-show kamernachten gedeeld door kamernachten die beschikbaar waren voor doorverkoop.
• Percentage niet teruggewonnen kamernachten = niet doorverkochte geannuleerde of no-show kamernachten gedeeld door kamernachten die beschikbaar waren voor doorverkoop.
• Verwachte kameromzet op risico = blootgestelde kamernachten vermenigvuldigd met de verwachte ADR.
• Netto niet teruggewonnen omzet = verwachte kameromzet op risico min doorverkoopomzet en direct toerekenbare herstelkosten.

De noemer moet worden vastgelegd voordat beleid wordt vergeleken. Rapporteer boekingen en kamernachten afzonderlijk en splits de resultaten daarna uit naar kanaal, boekingsvenster, tariefplan, annuleringsdeadline, type accommodatie, seizoen en verblijfsduur. Zo blijft het artikel bruikbaar zonder te doen alsof een leveranciersbenchmark de no-showvraag van een accommodatie kan beantwoorden.

Bronnen

• Bevindingen uit het Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels rapport, gepubliceerd op 25 maart 2026. Levert de omvang van 90 miljoen boekingen, 180 landen en onafhankelijke hotels, plus de cijfers voor 2025 over OTA aandeel, annuleringen, boekingsvenster, annuleringsvenster, verblijfsduur, bezetting, ADR en RevPAR.
• Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels rapportpagina. Levert de landingspagina van het rapport en toegang tot de bredere benchmark.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026 benchmark. Levert de reikwijdte en methode van het rapport, de context van meer dan 1,5 miljoen netwerkboekingen, dekking van 90 of meer OTA's en 15 of meer landen en de afzonderlijke netwerkvergelijking.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026 rapport als PDF. Levert de vergelijking per pagina met 16,3% voor het B2B hotel API kanaal, 21,8% voor Cloudbeds OTA en 10,6% voor directe Cloudbeds boekingen.
• CoStar met STR data en inzichten. De bekeken openbare benchmarkpagina beschrijft de dekking van hotelgegevens, maar geeft geen vergelijkbaar universeel no-showpercentage voor hotels. Daarom wordt hier geen STR no-showpercentage gepresenteerd.