10 estadísticas de cancelaciones de hoteles que todo propietario debería conocer en 2026
El riesgo de cancelación de un hotel no es un solo porcentaje. Una reserva puede cancelarse, modificarse, cancelarse después de la fecha límite, registrarse como no presentación, venderse de nuevo o quedar sin recuperar. La tasa correcta cambia según el canal, el tipo de propiedad, la ventana de reserva, el plan tarifario, la temporada y si el denominador son reservas o noches de habitación.
Revisamos los resultados de Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels y el informe Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub. Cloudbeds afirma que su análisis cubre 90 millones de reservas en decenas de miles de propiedades independientes de 180 países y mide el rendimiento de 2025. ZentrumHub informa de más de 1,5 millones de reservas agregadas y anonimizadas en 90 o más OTAs y 15 o más países, con actividad de la red entre mayo de 2025 y mayo de 2026. Las fuentes aportan observaciones útiles sobre canales y tiempos, pero no ofrecen una tasa universal de no presentaciones en hoteles.
Las cifras siguientes son una referencia basada en fuentes para propietarios de hoteles, operadores y redactores del sector hotelero. Las tasas de cancelación de Cloudbeds son observaciones de hoteles independientes basadas en una plataforma, no un promedio universal de todos los hoteles. La comparación de ZentrumHub es una observación separada de una red de proveedores. Las fuentes originales, las definiciones y las limitaciones aparecen al final.
Volver a Estadísticas de hoteles
- Las reservas de OTA representaron el 63,4 % de las reservas de hoteles independientes en 2025
- Las cancelaciones de OTA llegaron al 21,8 %, frente al 10,6 % de las reservas directas
- La diferencia entre canales es de 11,2 puntos porcentuales, o unas 2,1 veces la tasa directa
- Las reservas de hotel se hicieron con 40 días de antelación de media, frente a 38 días en 2023
- La ventana media de cancelación creció a 39 días, frente a 35 días en 2023
- Norteamérica lideró la ventana de reserva con 48 días, mientras EMEA promedió 47 días
- Más de dos tercios de las reservas fueron de una o dos noches, mientras las reservas de siete noches crecieron un 25 %
- El canal de API hotelera B2B apareció con un 16,3 % en la comparación de red de ZentrumHub para 2025
- El riesgo de cancelación importa más cuando el rendimiento de los hoteles independientes ya está bajo presión
- No existe una tasa universal de no presentaciones en hoteles, por lo que los operadores necesitan un modelo de recuperación por noche
- Fuentes
La tabla mantiene visibles el numerador y el denominador necesarios. "No se informa" significa que la fuente no publica una tasa comparable. Las cantidades de reservas que aparecen abajo no son denominadores de noches de habitación salvo que se indique expresamente, por lo que no deben combinarse con métricas de recuperación de noches sin un cálculo propio de la propiedad.
| Fuente | Tipo de propiedad | Canal | Denominador de reservas o noches de habitación | Tasa de cancelación | Tasa de no presentación | Tasa de reventa | Periodo | Limitación |
| Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels | Hoteles independientes | OTA | 90 millones de reservas en decenas de miles de propiedades de 180 países; cantidad de reservas, no noches de habitación | 21,8 % | No se informa | No se informa | 2025 | Referencia de la plataforma Cloudbeds para hoteles independientes; no es un promedio universal de hoteles |
| Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels | Hoteles independientes | Directo | El mismo universo de reservas de Cloudbeds; cantidad de reservas, no noches de habitación | 10,6 % | No se informa | No se informa | 2025 | La comparación directa tiene las mismas limitaciones de plataforma y alcance de propiedades |
| Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels | Hoteles independientes | Todos los canales de reserva | El mismo universo de reservas de Cloudbeds | No se informa | No se informa | No se informa | 2025 | La cuota de OTA fue del 63,4 %, pero el informe no publica en su comunicado una tasa comparable de cancelación para todos los canales |
| ZentrumHub Hotel Distribution 2026 | Red de API hoteleras | API hotelera B2B | Más de 1,5 millones de reservas agregadas; más de 1.000 millones de dólares de valor bruto de reservas; 90 o más OTAs; 15 o más países | 16,3 % en la comparación Network 2025 del informe | No se informa | No se informa | Network 2025; informe publicado en junio de 2026 | Es una observación de otra red; no debe compararse como si fuera la muestra de Cloudbeds |
| Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels | Hoteles independientes | Todos los canales | El mismo universo de reservas de Cloudbeds; cantidad de reservas, no noches de habitación | No se informa | No se informa | No se informa | 2025 | La ventana media de reserva fue de 40 días; el momento no es una tasa de cancelación |
| Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels | Hoteles independientes | Todos los canales | El mismo universo de reservas de Cloudbeds; cantidad de reservas, no noches de habitación | No se informa | No se informa | No se informa | 2025 | La ventana media de cancelación fue de 39 días; el plazo de aviso no es la proporción cancelada |
Las reservas de OTA representaron el 63,4 % de las reservas de hoteles independientes en 2025
Cloudbeds informa de que las OTAs representaron el 63,4 % de las reservas de hoteles independientes en 2025, y que algunos mercados se acercaron al 80 %. Este es el contexto más importante para leer los datos de cancelación: el canal con la tasa de cancelación más alta también representa una gran parte del volumen de reservas del conjunto de hoteles independientes.
La estadística es una cuota de reservas de OTA, no una cuota de noches de habitación, ingresos o llegadas. Se aplica a la referencia de hoteles independientes de Cloudbeds, no a hoteles de marca ni a todos los hoteles de todos los mercados. Un operador debería combinar la cuota del canal con los campos de cancelación, no presentación, reventa e ingresos netos antes de decidir si una cuota alta de OTA es rentable.
Las cancelaciones de OTA llegaron al 21,8 %, frente al 10,6 % de las reservas directas
Cloudbeds informa de que el 21,8 % de las reservas de OTA se cancelaron en 2025, frente al 10,6 % de las reservas directas. La comparación se basa en 90 millones de reservas de 180 países y decenas de miles de propiedades en el informe sobre hoteles independientes. Es una observación sólida y específica por canal porque ambas cifras proceden de la misma referencia publicada.
El resultado no significa que se perdiera el 21,8 % de las noches de habitación de OTA ni que el 10,6 % de las reservas directas se convirtieran en llegadas. El comunicado de la fuente no publica la tasa de no presentación asociada, la tasa de reventa, la distribución de la ventana de reserva por canal ni la exposición de noches de habitación. Esos son los campos que la propiedad debe añadir antes de convertir la tasa de cancelación en una pérdida de ingresos esperada.
La diferencia entre canales es de 11,2 puntos porcentuales, o unas 2,1 veces la tasa directa
Al restar las tasas de Cloudbeds se obtiene una diferencia de 11,2 puntos porcentuales entre las tasas de cancelación de OTA y de reservas directas. Al dividir 21,8 % entre 10,6 % se obtiene aproximadamente 2,1 veces. Son cálculos a partir de las tasas publicadas, no conclusiones independientes de Cloudbeds.
El cálculo sirve para priorizar la medición, pero no es una afirmación causal sobre las OTAs. La combinación de canales puede estar relacionada con diferentes ventanas de reserva, países, planes tarifarios, tipos de viajero, políticas de cancelación y tipos de habitación. Por eso, un hotel debería repetir la comparación con sus propios datos usando el mismo periodo de estancia, las mismas definiciones de canal y la misma fecha límite de cancelación.
Cloudbeds informa de que los viajeros reservaron una media de 40 días antes de la llegada en 2025, frente a 38 días en 2023. Una ventana de reserva más larga da al hotel más tiempo para fijar el precio, observar el ritmo de reservas, modificar restricciones y prepararse para una cancelación sin dar por hecho que la habitación se venderá de nuevo.
La ventana de reserva no debe confundirse con la ventana de cancelación. Algunas reservas se cancelan poco después de hacerse, mientras que otras permanecen activas hasta cerca de la llegada. La propiedad debería informar tanto de los días entre la reserva y la llegada como de los días entre la cancelación y la llegada, idealmente por canal y plan tarifario.
Cloudbeds informa de que la ventana media de cancelación se amplió a 39 días en 2025, frente a 35 días en 2023. Esta medida indica cuándo ocurre una cancelación en relación con la llegada, no cuántas reservas se cancelan. Sugiere que los operadores pueden recibir más aviso con antelación de media, aunque la tasa total de cancelación de OTA siga siendo alta.
El aviso anticipado solo crea una oportunidad si el hotel puede aprovecharlo. Las métricas operativas útiles son las noches de habitación canceladas por días antes de la llegada, la proporción que vuelve a estar disponible, el tiempo hasta la reventa, el precio final conseguido y la proporción que queda sin recuperar. Una media de 39 días puede ocultar un grupo pequeño de cancelaciones de última hora que genera la mayor parte de la presión operativa.
Norteamérica lideró la ventana de reserva con 48 días, mientras EMEA promedió 47 días
Cloudbeds informa de ventanas medias de reserva de 48 días en Norteamérica y 47 días en EMEA en 2025. Las cifras regionales son parecidas, pero superiores a la media global de 40 días del informe. Por tanto, el comportamiento regional de reserva cambia la antelación con la que un operador puede actuar ante una cancelación.
La comparación no debe convertirse en una regla universal para todas las propiedades de esas regiones. Los hoteles urbanos, resorts, posadas independientes, propiedades impulsadas por eventos y distintos tipos de habitación pueden tener ventanas de reserva diferentes. El corte local adecuado es región, tipo de propiedad, canal, fecha de llegada, duración de la estancia, plan tarifario y si la reserva es reembolsable.
Más de dos tercios de las reservas fueron de una o dos noches, mientras las reservas de siete noches crecieron un 25 %
Cloudbeds informa de que más de dos tercios de las reservas fueron de una o dos noches en 2025. También informa de que las reservas de siete noches aumentaron un 25 % interanual. Estos dos resultados describen exposiciones de cancelación distintas: una cancelación de una noche tiene un valor menor en noches de habitación, mientras que una reserva larga puede dejar más inventario que reemplazar.
Por eso, la propiedad debe contar tanto las reservas canceladas como las noches de habitación canceladas. Una reserva de una noche y una de siete noches son una reserva cada una, pero no generan la misma exposición de ingresos ni el mismo problema de reventa. La duración de la estancia debe ser un campo obligatorio en cualquier tabla de cancelaciones de hotel.
El canal de API hotelera B2B apareció con un 16,3 % en la comparación de red de ZentrumHub para 2025
El informe Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub presenta una cifra de cancelación del 16,3 % para el canal de API hotelera B2B en su comparación Network 2025. El informe sitúa esa cifra entre las reservas directas de hotel, con un 10,6 %, y las reservas de OTA, con un 21,8 %, y mantiene separadas las cifras de Cloudbeds y de la red.
Esto es útil como hipótesis sobre canales de distribución, no como una tasa universal del sector. La propia red de ZentrumHub reúne más de 1,5 millones de reservas agregadas y anonimizadas en 90 o más OTAs y 15 o más países, mientras que las cifras de Cloudbeds proceden de una referencia de 90 millones de reservas de hoteles independientes en 180 países. Las muestras, las definiciones de canal, los conjuntos de propiedades y los periodos no son idénticos, por lo que las cifras deben mantenerse en filas separadas.
El riesgo de cancelación importa más cuando el rendimiento de los hoteles independientes ya está bajo presión
Cloudbeds informa de que la ocupación global de los hoteles independientes cayó un 0,6 % interanual en 2025, mientras que el ADR disminuyó un 5,8 % y el RevPAR un 5,4 %. En Norteamérica, el informe indica que el RevPAR cayó un 4,4 %. Son cifras de contexto, no efectos de las cancelaciones.
La conexión es operativa: cuando la demanda o los ingresos por habitación están bajo presión, una noche de habitación cancelada que no se recupera tiene un coste de oportunidad mayor. Un hotel debería calcular los ingresos de habitación esperados en riesgo por noches canceladas y no presentaciones, y después restar los ingresos de las habitaciones revendidas y el coste de conseguir o atender la reserva de sustitución. Esto es más útil que aplicar una tasa de cancelación genérica a los ingresos anuales totales por habitación.
No existe una tasa universal de no presentaciones en hoteles, por lo que los operadores necesitan un modelo de recuperación por noche
Las fuentes públicas de Cloudbeds y ZentrumHub revisadas publican tasas de cancelación, ventanas de reserva y comparaciones por canal, pero no una tasa universal comparable de no presentaciones en hoteles. Una cancelación es una reserva retirada antes de la llegada. Una no presentación es una reserva que sigue activa después de la fecha límite de llegada o registro de la propiedad y no produce una llegada. Una llegada tardía, una modificación y una habitación cancelada y revendida deben clasificarse por separado.
Usa fórmulas coherentes:
- Tasa de cancelación = reservas canceladas divididas por reservas elegibles.
- Tasa de no presentación = reservas no presentadas divididas por reservas que seguían activas en la fecha límite de llegada.
- Exposición de noches de habitación canceladas = noches de habitación canceladas no excluidas por la política de la propiedad.
- Tasa de habitaciones recuperadas = noches de habitación canceladas o no presentadas revendidas divididas por noches de habitación disponibles para la reventa.
- Tasa de noches de habitación no recuperadas = noches de habitación canceladas o no presentadas no revendidas divididas por noches de habitación disponibles para la reventa.
- Ingresos de habitación esperados en riesgo = noches de habitación expuestas multiplicadas por el ADR esperado.
- Ingresos netos no recuperados = ingresos de habitación esperados en riesgo menos ingresos de reventa y costes de recuperación directamente atribuibles.
El denominador debe fijarse antes de comparar políticas. Informa por separado de reservas y noches de habitación, y después divide los resultados por canal, ventana de reserva, plan tarifario, fecha límite de cancelación, tipo de propiedad, temporada y duración de la estancia. Así el artículo resulta útil sin fingir que una referencia de proveedores puede responder a la pregunta de no presentaciones de una propiedad.
Fuentes
- Resultados del informe Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, publicado el 25 de marzo de 2026. Aporta el alcance de 90 millones de reservas, 180 países y hoteles independientes, además de las cifras de 2025 sobre cuota de OTA, cancelaciones, ventanas de reserva y cancelación, duración de la estancia, ocupación, ADR y RevPAR.
- Centro del informe Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels. Aporta la página del informe y el acceso a la referencia más amplia.
- Referencia Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub. Aporta el alcance y la metodología del informe, el contexto de más de 1,5 millones de reservas de la red, la cobertura de 90 o más OTAs y 15 o más países, y la comparación separada de la red.
- Informe Hotel Distribution 2026 de ZentrumHub en PDF. Aporta la comparación por página que muestra el 16,3 % del canal de API hotelera B2B, el 21,8 % de OTA de Cloudbeds y el 10,6 % de reservas directas de Cloudbeds.
- CoStar con datos e información de STR. La página pública de referencia revisada describe la cobertura de datos hoteleros, pero no aporta una tasa universal comparable de no presentaciones en hoteles, por lo que aquí no se presenta ningún porcentaje de STR sobre no presentaciones.