10 Statistiken zu Hotelstornierungen, die jeder Hoteleigentümer 2026 kennen sollte

Das Stornierungsrisiko eines Hotels ist keine einzelne Prozentzahl. Eine Reservierung kann storniert, geändert, nach Ablauf einer Frist storniert, als Nichtanreise erfasst, weiterverkauft oder nicht wieder hereingeholt werden. Die korrekte Rate hängt von Kanal, Immobilientyp, Buchungsfenster, Tarifplan, Saison und der Frage ab, ob der Nenner Buchungen oder Übernachtungen enthält.

Wir haben die Ergebnisse von Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels und den Hotel Distribution 2026 Report von ZentrumHub ausgewertet. Cloudbeds gibt an, dass seine Analyse 90 Millionen Buchungen in Zehntausenden unabhängigen Häusern in 180 Ländern umfasst und die Leistung des Jahres 2025 misst. ZentrumHub berichtet über mehr als 1,5 Millionen aggregierte und anonymisierte Buchungen über mindestens 90 OTAs und mindestens 15 Länder, mit Netzwerkaktivität von Mai 2025 bis Mai 2026. Die Quellen liefern nützliche Beobachtungen zu Kanälen und Zeitpunkten, aber keine universelle Hotelrate für Nichtanreisen.

Die folgenden Zahlen sind eine quellenbasierte Referenz für Hoteleigentümer, Betreiber und Autoren aus dem Gastgewerbe. Die Stornierungsraten von Cloudbeds sind plattformbasierte Beobachtungen unabhängiger Hotels und kein universeller Durchschnitt für alle Hotels. Der Vergleich von ZentrumHub ist eine separate Beobachtung eines Anbieternetzwerks. Die Originalquellen, Definitionen und Einschränkungen stehen am Ende.

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Die Tabelle macht den erforderlichen Zähler und Nenner sichtbar. "Nicht berichtet" bedeutet, dass die Quelle keine vergleichbare Rate veröffentlicht. Die Buchungszahlen unten sind keine Nenner für Übernachtungen, sofern dies nicht ausdrücklich angegeben ist. Sie sollten daher nicht ohne Berechnung auf Hausebene mit Wiederherstellungsmaßen für Übernachtungen kombiniert werden.

OTA-Buchungen machten 2025 63,4 % der Buchungen unabhängiger Hotels aus

Cloudbeds berichtet, dass OTAs 2025 63,4 % der Buchungen unabhängiger Hotels ausmachten und sich manche Märkte 80 % näherten. Das ist der wichtigste Kontext für die Stornierungsdaten: Der Kanal mit der höheren Stornierungsrate stellt im Datensatz der unabhängigen Hotels auch einen großen Teil des Buchungsvolumens.

Die Statistik ist ein OTA-Anteil der Buchungen und kein Anteil der Übernachtungen, des Umsatzes oder der Anreisen. Sie bezieht sich auf den Benchmark unabhängiger Hotels von Cloudbeds und nicht auf Markenhotels oder jedes Hotel in jedem Markt. Ein Betreiber sollte den Kanalanteil mit Feldern für Stornierung, Nichtanreise, Wiederverkauf und Nettoumsatz verbinden, bevor er entscheidet, ob ein hoher OTA-Anteil profitabel ist.

OTA-Stornierungen erreichten 21,8 % gegenüber 10,6 % bei Direktbuchungen

Cloudbeds berichtet, dass 2025 21,8 % der OTA-Buchungen storniert wurden, verglichen mit 10,6 % der Direktbuchungen. Der Vergleich basiert im Bericht über unabhängige Hotels auf 90 Millionen Buchungen aus 180 Ländern und Zehntausenden Häusern. Es ist eine starke kanalspezifische Beobachtung, weil beide Werte aus demselben veröffentlichten Benchmark stammen.

Das Ergebnis bedeutet nicht, dass 21,8 % der OTA-Übernachtungen verloren gingen oder dass 10,6 % der Direktbuchungen zu Anreisen wurden. Die Veröffentlichung nennt weder die damit verbundene Rate der Nichtanreisen noch die Wiederverkaufsrate, die Verteilung der Buchungsfenster nach Kanal oder die betroffenen Übernachtungen. Diese Felder muss ein Haus ergänzen, bevor die Stornierungsrate in einen erwarteten Umsatzverlust übersetzt wird.

Die Kanallücke beträgt 11,2 Prozentpunkte oder etwa das 2,1-Fache der Direktbuchungsrate

Die Subtraktion der Cloudbeds-Raten ergibt eine Lücke von 11,2 Prozentpunkten zwischen den Stornierungsraten von OTA und Direktbuchungen. Die Division von 21,8 % durch 10,6 % ergibt ungefähr das 2,1-Fache. Das sind Berechnungen aus den berichteten Raten und keine separaten Ergebnisse von Cloudbeds.

Die Berechnung ist nützlich, um Messungen zu priorisieren, aber sie ist keine kausale Aussage über OTAs. Der Kanalmix kann mit unterschiedlichen Buchungsfenstern, Ländern, Tarifplänen, Reisetypen, Stornierungsrichtlinien und Zimmertypen verbunden sein. Ein Hotel sollte den Vergleich deshalb mit eigenen Daten und derselben Aufenthaltsperiode, denselben Kanaldefinitionen und derselben Stornierungsfrist wiederholen.

Hotelbuchungen wurden durchschnittlich 40 Tage im Voraus vorgenommen, gegenüber 38 Tagen im Jahr 2023

Cloudbeds berichtet, dass Reisende 2025 durchschnittlich 40 Tage vor der Anreise buchten, gegenüber 38 Tagen im Jahr 2023. Ein längeres Buchungsfenster gibt einem Hotel mehr Zeit, den Zimmerpreis festzulegen, den Buchungseingang zu beobachten, Restriktionen zu ändern und sich auf eine Stornierung vorzubereiten, ohne anzunehmen, dass das Zimmer wieder verkauft wird.

Das Buchungsfenster darf nicht mit dem Stornierungsfenster verwechselt werden. Manche Buchungen werden kurz nach der Buchung storniert, während andere bis kurz vor der Anreise aktiv bleiben. Das Haus sollte sowohl die Tage zwischen Buchung und Anreise als auch die Tage zwischen Stornierung und Anreise berichten, möglichst nach Kanal und Tarifplan.

Das durchschnittliche Stornierungsfenster wuchs auf 39 Tage, gegenüber 35 Tagen im Jahr 2023

Cloudbeds berichtet, dass sich das durchschnittliche Stornierungsfenster 2025 auf 39 Tage verlängerte, gegenüber 35 Tagen im Jahr 2023. Es misst, wann eine Stornierung im Verhältnis zur Anreise erfolgt, und nicht, wie viele Buchungen storniert werden. Das deutet darauf hin, dass Betreiber im Durchschnitt mehr Vorlauf erhalten können, während die gesamte OTA-Stornierungsrate hoch bleibt.

Vorlauf schafft nur dann eine Möglichkeit, wenn das Hotel ihn nutzen kann. Die nützlichen Betriebsmaße sind stornierte Übernachtungen nach der Anzahl der Tage bis zur Anreise, der Anteil, der wieder in den Bestand gelangt, die Zeit bis zum Wiederverkauf, der tatsächlich erzielte Endpreis und der Anteil, der nicht wieder hereingeholt wird. Ein Durchschnitt von 39 Tagen kann eine kleine Gruppe kurzfristiger Stornierungen verbergen, die den größten operativen Druck erzeugt.

Nordamerika führte beim Buchungsfenster mit 48 Tagen, während EMEA durchschnittlich 47 Tage erreichte

Cloudbeds berichtet für 2025 durchschnittliche Buchungsfenster von 48 Tagen in Nordamerika und 47 Tagen in EMEA. Die regionalen Werte liegen nahe beieinander, sind aber länger als der globale Durchschnitt des Berichts von 40 Tagen. Das regionale Buchungsverhalten verändert daher, wie früh ein Betreiber auf eine Stornierung reagieren kann.

Der Vergleich sollte nicht als universelle Regel für jede Immobilie in diesen Regionen verstanden werden. Stadthotels, Resorts, unabhängige Gasthäuser, veranstaltungsgetriebene Häuser und verschiedene Zimmertypen können unterschiedliche Buchungsfenster haben. Die richtige lokale Aufteilung ist Region, Immobilientyp, Kanal, Anreisedatum, Aufenthaltsdauer, Tarifplan und die Frage, ob die Buchung erstattungsfähig ist.

Mehr als zwei Drittel der Buchungen dauerten ein oder zwei Nächte, während Buchungen für sieben Nächte um 25 % stiegen

Cloudbeds berichtet, dass 2025 mehr als zwei Drittel der Buchungen eine oder zwei Nächte umfassten. Außerdem berichtet das Unternehmen, dass Buchungen von sieben Nächten gegenüber dem Vorjahr um 25 % stiegen. Die beiden Ergebnisse beschreiben unterschiedliche Stornierungsrisiken: Eine stornierte Ein-Nacht-Buchung hat einen geringeren Wert an Übernachtungen, während eine längere Buchung mehr Bestand zur Ersetzung freisetzen kann.

Das Haus sollte deshalb sowohl stornierte Buchungen als auch stornierte Übernachtungen zählen. Eine Reservierung für eine Nacht und eine für sieben Nächte sind jeweils eine Buchung, schaffen aber nicht dieselbe Umsatzbelastung oder dasselbe Wiederverkaufsproblem. Die Aufenthaltsdauer sollte ein Pflichtfeld in jeder Tabelle zu Hotelstornierungen sein.

Der B2B-Hotel-API-Kanal wurde in ZentrumHubs Netzwerkvergleich für 2025 mit 16,3 % ausgewiesen

Der Hotel Distribution 2026 Report von ZentrumHub weist im Vergleich Network 2025 eine Stornierungsrate von 16,3 % für den B2B-Hotel-API-Kanal aus. Der Bericht ordnet diesen Wert zwischen direkten Hotelbuchungen mit 10,6 % und OTA-Buchungen mit 21,8 % ein und kennzeichnet die Cloudbeds- und Netzwerkwerte getrennt.

Das ist als Hypothese zu einem Vertriebskanal nützlich, nicht als universelle Branchenrate. Das eigene Netzwerk von ZentrumHub umfasst mehr als 1,5 Millionen aggregierte und anonymisierte Buchungen über mindestens 90 OTAs und mindestens 15 Länder, während die Cloudbeds-Werte aus einem Benchmark mit 90 Millionen Buchungen unabhängiger Hotels in 180 Ländern stammen. Stichproben, Kanaldefinitionen, Immobilienmengen und Zeiträume sind nicht identisch. Die Werte sollten deshalb in getrennten Zeilen bleiben.

Das Stornierungsrisiko ist wichtiger, wenn die Leistung unabhängiger Hotels bereits unter Druck steht

Cloudbeds berichtet, dass die globale Auslastung unabhängiger Hotels 2025 gegenüber dem Vorjahr um 0,6 % sank, während ADR um 5,8 % und RevPAR um 5,4 % zurückgingen. Für Nordamerika nennt der Bericht einen Rückgang des RevPAR um 4,4 %. Das sind Kontextwerte und keine Auswirkungen von Stornierungen.

Der Zusammenhang ist operativ: Wenn Nachfrage oder Zimmerumsatz unter Druck stehen, hat eine nicht wieder hereingeholte stornierte Übernachtung höhere Opportunitätskosten. Ein Hotel sollte den erwarteten Zimmerumsatz berechnen, der durch stornierte und nicht angereiste Übernachtungen gefährdet ist, und anschließend den Umsatz aus wiederverkauften Zimmern sowie die Kosten für die Gewinnung oder Betreuung der Ersatzbuchung abziehen. Das ist nützlicher, als eine allgemeine Stornierungsrate auf den gesamten jährlichen Zimmerumsatz anzuwenden.

Es gibt keine universelle Hotelrate für Nichtanreisen, daher brauchen Betreiber ein Modell für die Wiederherstellung von Übernachtungen

Die untersuchten öffentlichen Quellen von Cloudbeds und ZentrumHub veröffentlichen Stornierungsraten, Buchungsfenster und Kanalvergleiche, aber keine vergleichbare universelle Hotelrate für Nichtanreisen. Eine Stornierung ist eine Reservierung, die vor der Anreise entfernt wird. Eine Nichtanreise ist eine Reservierung, die nach der Anreise- oder Check-in-Frist des Hauses noch aktiv ist, ohne dass der Gast anreist. Eine verspätete Anreise, eine Änderung und ein storniertes und wiederverkauftes Zimmer müssen getrennt klassifiziert werden.

Verwende einheitliche Formeln:

• Stornierungsrate = stornierte Reservierungen geteilt durch berechtigte Reservierungen.
• Rate der Nichtanreisen = Nichtanreisen geteilt durch Reservierungen, die zum Ankunftszeitpunkt noch aktiv waren.
• Gefährdete stornierte Übernachtungen = stornierte Übernachtungen, die nicht durch die Richtlinie des Hauses ausgeschlossen sind.
• Rate wiedergewonnener Zimmer = stornierte oder nicht angereiste Übernachtungen, die wiederverkauft wurden, geteilt durch die zum Wiederverkauf verfügbaren Übernachtungen.
• Rate nicht wiedergewonnener Übernachtungen = stornierte oder nicht angereiste Übernachtungen, die nicht wiederverkauft wurden, geteilt durch die zum Wiederverkauf verfügbaren Übernachtungen.
• Erwarteter gefährdeter Zimmerumsatz = gefährdete Übernachtungen multipliziert mit dem erwarteten ADR.
• Netto nicht wiedergewonnener Umsatz = erwarteter gefährdeter Zimmerumsatz minus Wiederverkaufsumsatz und direkt zurechenbare Kosten der Wiederherstellung.

Der Nenner muss festgelegt werden, bevor eine Richtlinie verglichen wird. Berichte Buchungen und Übernachtungen getrennt und schneide die Ergebnisse anschließend nach Kanal, Buchungsfenster, Tarifplan, Stornierungsfrist, Immobilientyp, Saison und Aufenthaltsdauer. So bleibt der Artikel nützlich, ohne vorzugeben, dass ein Anbieterbenchmark die Frage eines Hauses zu Nichtanreisen beantworten kann.

Quellen

• Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, Berichtsergebnisse, veröffentlicht am 25. März 2026. Liefert den Umfang von 90 Millionen Buchungen, 180 Ländern und unabhängigen Hotels sowie die Werte für 2025 zu OTA-Anteil, Stornierung, Buchungsfenster, Stornierungsfenster, Aufenthaltsdauer, Auslastung, ADR und RevPAR.
• Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, Berichtszentrum. Liefert die Landingpage des Berichts und Zugang zum breiteren Benchmark.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026 Benchmark. Liefert Umfang, Methode, Kontext zu mehr als 1,5 Millionen Netzwerkbuchungen, mindestens 90 OTAs, mindestens 15 Ländern und den separaten Netzwerkvergleich.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026, Bericht als PDF. Liefert den Vergleich auf Seitenebene mit 16,3 % für den B2B-Hotel-API-Kanal, 21,8 % für den Cloudbeds-OTA-Wert und 10,6 % für den direkten Cloudbeds-Wert.
• CoStar mit STR-Daten und Insights. Die geprüfte öffentliche Benchmarkseite beschreibt die Abdeckung von Hoteldaten, liefert aber keine vergleichbare universelle Hotelrate für Nichtanreisen. Daher wird hier kein STR-Prozentsatz für Nichtanreisen präsentiert.