10 statistikker om hotelafbestillinger, som enhver hotelejer bør kende i 2026

Risikoen for hotelafbestillinger er ikke én procent. En reservation kan blive afbestilt, ændret, afbestilt efter fristen, registreret som en udeblivelse, solgt igen eller forblive uinddrevet. Den korrekte rate ændrer sig efter kanal, ejendomstype, bookingvindue, rateplan, sæson og om nævneren er bookinger eller værelsesnætter.

Vi gennemgik Cloudbeds' 2026 State of Independent Hotels-resultater og ZentrumHubs Hotel Distribution 2026-rapport. Cloudbeds oplyser, at analysen dækker 90 millioner bookinger på tværs af titusindvis af uafhængige ejendomme i 180 lande og måler resultater fra 2025. ZentrumHub rapporterer mere end 1,5 millioner aggregerede og anonymiserede bookinger på tværs af mindst 90 OTA'er og mindst 15 lande, med netværksaktivitet fra maj 2025 til maj 2026. Kilderne giver nyttige observationer om kanaler og timing, men de giver ikke én universel hotelrate for udeblivelser.

Tallene nedenfor er en kildedrevet reference for hotelejere, operatører og skribenter om hotelbranchen. Cloudbeds' afbestillingsrater er platformbaserede observationer fra uafhængige hoteller, ikke et universelt gennemsnit for alle hoteller. ZentrumHub-sammenligningen er en separat observation fra et leverandørnetværk. De oprindelige kilder, definitioner og begrænsninger står til sidst.

Tilbage til Hotelstatistik

Tabellen holder den nødvendige tæller og nævner synlige. "Ikke rapporteret" betyder, at kilden ikke offentliggør en sammenlignelig rate. Bookingtallene nedenfor er ikke nævnere for værelsesnætter, medmindre det udtrykkeligt står, så de bør ikke kombineres med genopretningsmål for værelsesnætter uden en beregning på ejendomsniveau.

OTA-bookinger udgjorde 63,4 % af de uafhængige hotellers bookinger i 2025

Cloudbeds rapporterer, at OTA'er stod for 63,4 % af bookingerne på uafhængige hoteller i 2025, og at enkelte markeder nærmede sig 80 %. Det er den vigtigste kontekst for at læse afbestillingsdataene: Kanalen med den højere afbestillingsrate udgør også en stor del af bookingvolumen i datasættet for uafhængige hoteller.

Statistikken er en OTA-andel af bookinger, ikke en andel af værelsesnætter, omsætning eller ankomster. Den gælder Cloudbeds' benchmark for uafhængige hoteller, ikke brandede hoteller eller alle hoteller på alle markeder. En operatør bør kombinere kanalandel med felter for afbestilling, udeblivelse, videresalg og nettoomsætning, før det afgøres, om en høj OTA-andel er rentabel.

OTA-afbestillinger nåede 21,8 % mod 10,6 % for direkte bookinger

Cloudbeds rapporterer, at 21,8 % af OTA-bookingerne blev afbestilt i 2025 sammenlignet med 10,6 % af de direkte bookinger. Sammenligningen bygger på 90 millioner bookinger i 180 lande og titusindvis af ejendomme i rapporten om uafhængige hoteller. Det er en stærk kanalspecifik observation, fordi begge tal kommer fra det samme offentliggjorte benchmark.

Resultatet betyder ikke, at 21,8 % af OTA-værelsesnætterne gik tabt, eller at 10,6 % af de direkte bookinger blev til ankomster. Kildens udgivelse offentliggør ikke den tilhørende rate for udeblivelser, videresalgsrate, fordelingen af bookingvinduer efter kanal eller værelsesnatters eksponering. Det er de felter, en ejendom må tilføje, før afbestillingsraten kan omsættes til forventet omsætningstab.

Kanalafstanden er 11,2 procentpoint eller cirka 2,1 gange den direkte rate

Hvis Cloudbeds-raterne trækkes fra hinanden, er forskellen mellem OTA og direkte afbestillingsrater 11,2 procentpoint. Når 21,8 % divideres med 10,6 %, bliver resultatet cirka 2,1 gange. Det er beregninger ud fra de rapporterede rater, ikke separate resultater fra Cloudbeds.

Beregningen er nyttig til at prioritere måling, men den er ikke en kausal påstand om OTA'er. Kanalmiks kan hænge sammen med forskellige bookingvinduer, lande, rateplaner, rejsende, afbestillingspolitikker og værelsestyper. Et hotel bør derfor gentage sammenligningen med egne data ved at bruge samme opholdsperiode, kanaldefinitioner og afbestillingsfrist.

Hotelbookinger blev i gennemsnit foretaget 40 dage i forvejen, op fra 38 dage i 2023

Cloudbeds rapporterer, at rejsende bookede i gennemsnit 40 dage før ankomst i 2025, op fra 38 dage i 2023. Et længere bookingvindue giver et hotel mere tid til at prissætte værelset, følge pickup, ændre restriktioner og forberede sig på en afbestilling uden at antage, at værelset bliver solgt igen.

Bookingvinduet bør ikke forveksles med afbestillingsvinduet. Nogle bookinger afbestilles kort efter, at de er foretaget, mens andre forbliver aktive indtil tæt på ankomst. Ejendommen bør rapportere både dage mellem booking og ankomst og dage mellem afbestilling og ankomst, helst efter kanal og rateplan.

Det gennemsnitlige afbestillingsvindue voksede til 39 dage, op fra 35 dage i 2023

Cloudbeds rapporterer, at det gennemsnitlige afbestillingsvindue voksede til 39 dage i 2025, op fra 35 dage i 2023. Det måler, hvornår en afbestilling sker i forhold til ankomst, ikke hvor mange bookinger der bliver afbestilt. Det tyder på, at operatører i gennemsnit kan få mere varsel, selv om den samlede OTA-afbestillingsrate fortsat er høj.

Varsel i god tid skaber kun en mulighed, hvis hotellet kan bruge det. De nyttige driftsmål er afbestilte værelsesnætter efter antal dage før ankomst, andelen der bliver lagt tilbage i lageret, tiden til videresalg, den endelige opnåede pris og andelen, der forbliver uinddrevet. Et gennemsnit på 39 dage kan skjule en lille gruppe af afbestillinger i sidste øjeblik, som skaber det meste af det operationelle pres.

Nordamerika havde det længste bookingvindue på 48 dage, mens EMEA lå på 47 dage

Cloudbeds rapporterer gennemsnitlige bookingvinduer på 48 dage i Nordamerika og 47 dage i EMEA i 2025. De regionale tal ligger tæt på hinanden, men er længere end rapportens globale gennemsnit på 40 dage. Regional bookingadfærd ændrer derfor, hvor tidligt en operatør kan reagere på en afbestilling.

Sammenligningen bør ikke blive en universel regel for alle ejendomme i regionerne. Byhoteller, resorts, uafhængige kroer, eventdrevne ejendomme og forskellige værelsestyper kan have forskellige bookingvinduer. Den rigtige lokale opdeling er region, ejendomstype, kanal, ankomstdato, opholdslængde, rateplan og om bookingen kan refunderes.

Mere end to tredjedele af bookingerne varede en eller to nætter, mens syv-nætters bookinger steg 25 %

Cloudbeds rapporterer, at mere end to tredjedele af bookingerne gjaldt en eller to nætter i 2025. De rapporterer også, at bookinger på syv nætter steg 25 % år for år. De to resultater beskriver forskellige afbestillingseksponeringer: En afbestilling af én nat har mindre værdi i værelsesnætter, mens en længere booking kan efterlade mere lager, der skal erstattes.

Ejendommen bør derfor tælle både afbestilte bookinger og afbestilte værelsesnætter. En reservation på én nat og en reservation på syv nætter er hver én booking, men de skaber ikke samme omsætningseksponering eller samme videresalgsproblem. Opholdslængde bør være et obligatorisk felt i enhver tabel over hotelafbestillinger.

B2B-hotel-API-kanalen blev vist til 16,3 % i ZentrumHubs netværkssammenligning for 2025

ZentrumHubs Hotel Distribution 2026-rapport viser en afbestillingsrate på 16,3 % for B2B-hotel-API-kanalen i sammenligningen for Network 2025. Rapporten placerer tallet mellem direkte hotelbookinger på 10,6 % og OTA-bookinger på 21,8 %, samtidig med at Cloudbeds- og netværkstallene mærkes separat.

Det er nyttigt som en hypotese om distributionskanaler, ikke som en universel brancherate. ZentrumHubs eget netværk består af mere end 1,5 millioner aggregerede og anonymiserede bookinger på tværs af mindst 90 OTA'er og mindst 15 lande, mens Cloudbeds-tallene kommer fra et benchmark på 90 millioner bookinger for uafhængige hoteller i 180 lande. Stikprøverne, kanaldefinitionerne, ejendomssættene og perioderne er ikke identiske, så tallene bør forblive i separate rækker.

Afbestillingsrisiko betyder mere, når uafhængige hotellers resultater allerede er under pres

Cloudbeds rapporterer, at den globale belægning på uafhængige hoteller faldt 0,6 % år for år i 2025, mens ADR faldt 5,8 % og RevPAR faldt 5,4 %. I Nordamerika siger rapporten, at RevPAR faldt 4,4 %. Det er konteksttal, ikke effekter af afbestillinger.

Forbindelsen er operationel: Når efterspørgsel eller værelsesomsætning er under pres, har en uinddrevet afbestilt værelsesnat en større alternativomkostning. Et hotel bør beregne den forventede værelsesomsætning, der er i risiko fra afbestilte og udeblevne værelsesnætter, og derefter trække omsætning fra videresolgte værelser og omkostningen ved at skaffe eller servicere erstatningsbookingen fra. Det er mere nyttigt end at anvende en generisk afbestillingsrate på den samlede årlige værelsesomsætning.

Der findes ingen universel hotelrate for udeblivelser, så operatører har brug for en model for genopretning af værelsesnætter

De offentlige Cloudbeds- og ZentrumHub-kilder, vi gennemgik, offentliggør afbestillingsrater, bookingvinduer og kanalsammenligninger, men ikke en sammenlignelig universel hotelrate for udeblivelser. En afbestilling er en reservation, der fjernes før ankomst. En udeblivelse er en reservation, der stadig er aktiv efter ejendommens frist for ankomst eller check-in, uden at gæsten ankommer. En sen ankomst, ændring og et afbestilt og videresolgt værelse skal klassificeres separat.

Brug ensartede formler:

• Afbestillingsrate = afbestilte reservationer divideret med kvalificerede reservationer.
• Udeblivelsesrate = udeblivelser divideret med reservationer, der stadig var aktive ved ankomstfristen.
• Eksponering i afbestilte værelsesnætter = afbestilte værelsesnætter, der ikke er undtaget af ejendommens politik.
• Rate for genvundne værelser = afbestilte eller udeblevne værelsesnætter, der blev videresolgt, divideret med værelsesnætter, der kunne sælges igen.
• Rate for uinddrevne værelsesnætter = afbestilte eller udeblevne værelsesnætter, der ikke blev videresolgt, divideret med værelsesnætter, der kunne sælges igen.
• Forventet værelsesomsætning i risiko = eksponerede værelsesnætter ganget med forventet ADR.
• Netto uinddrevet omsætning = forventet værelsesomsætning i risiko minus omsætning fra videresalg og direkte henførbare genopretningsomkostninger.

Nævneren skal være fastlagt, før en politik sammenlignes. Rapporter bookinger og værelsesnætter separat, og opdel derefter resultaterne efter kanal, bookingvindue, rateplan, afbestillingsfrist, ejendomstype, sæson og opholdslængde. Det gør artiklen nyttig uden at lade som om, at et leverandørbenchmark kan besvare et hotels spørgsmål om udeblivelser.

Kilder

• Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, rapportresultater, offentliggjort 25. marts 2026. Indeholder omfanget på 90 millioner bookinger, 180 lande og uafhængige hoteller samt tallene for 2025 om OTA-andel, afbestilling, bookingvindue, afbestillingsvindue, opholdslængde, belægning, ADR og RevPAR.
• Cloudbeds 2026 State of Independent Hotels, rapportside. Indeholder rapportens landingsside og adgang til det bredere benchmark.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026-benchmark. Indeholder rapportens omfang, metode, kontekst om mere end 1,5 millioner netværksbookinger, mindst 90 OTA'er, mindst 15 lande og den separate netværkssammenligning.
• ZentrumHub Hotel Distribution 2026, rapport-PDF. Indeholder sammenligningen på sideniveau med 16,3 % for B2B-hotel-API-kanalen, 21,8 % for Cloudbeds' OTA-tal og 10,6 % for Cloudbeds' direkte tal.
• CoStar med STR-data og indsigter. Den gennemgåede offentlige benchmarkside beskriver dækning af hoteldata, men giver ikke en sammenlignelig universel hotelrate for udeblivelser, så ingen STR-procent for udeblivelser præsenteres her.